[Python] print()で小数点以下の0を表示しない方法

Pythonで小数点以下の0を表示しない方法は、文字列フォーマットを使用することです。例えば、format()メソッドやf-stringsを利用して、不要な0を削除できます。

具体的には、{:.0f}のようなフォーマット指定子を使うことで、小数点以下の0を表示しないように制御できます。

この方法を用いると、数値をより簡潔に表示することが可能です。

小数点以下の0を削除する方法

Pythonで小数点以下の0を表示しない方法について解説します。

小数点以下の0を削除することで、より見やすい数値表示が可能になります。

以下では、f文字列、format()メソッド、%演算子を使った方法を紹介します。

f文字列での小数点以下の0削除

Python 3.6以降で使用可能なf文字列を使うと、簡単に小数点以下の0を削除できます。

以下のサンプルコードをご覧ください。

# f文字列を使って小数点以下の0を削除する例
value = 123.4500
formatted_value = f"{value:.2f}".rstrip('0').rstrip('.')
print(formatted_value)

123.45

このコードでは、f文字列を使って小数点以下2桁まで表示し、その後rstrip()メソッドで余分な0と小数点を削除しています。

format()メソッドでの小数点以下の0削除

format()メソッドを使っても、小数点以下の0を削除することができます。

以下のサンプルコードを参考にしてください。

# format()メソッドを使って小数点以下の0を削除する例
value = 123.4500
formatted_value = "{:.2f}".format(value).rstrip('0').rstrip('.')
print(formatted_value)

123.45

この例では、format()メソッドを使って小数点以下2桁まで表示し、rstrip()メソッドで余分な0と小数点を削除しています。

%演算子での小数点以下の0削除

古いスタイルの文字列フォーマットである%演算子を使っても、小数点以下の0を削除することが可能です。

以下のサンプルコードをご覧ください。

# %演算子を使って小数点以下の0を削除する例
value = 123.4500
formatted_value = "%.2f" % value
formatted_value = formatted_value.rstrip('0').rstrip('.')
print(formatted_value)

123.45

このコードでは、%演算子を使って小数点以下2桁まで表示し、rstrip()メソッドで余分な0と小数点を削除しています。

以上の方法を使うことで、Pythonで小数点以下の0を表示しないようにすることができます。

用途に応じて、適切な方法を選んでください。

応用例

小数点以下の0を削除する方法を応用することで、さまざまな場面での数値フォーマットを効率的に行うことができます。

ここでは、リスト内包表記、辞書内の数値フォーマット、pandasデータフレームでの表示調整について解説します。

リスト内包表記での一括処理

リスト内包表記を使うと、リスト内のすべての数値に対して一括で小数点以下の0を削除することができます。

以下のサンプルコードを参考にしてください。

# リスト内包表記を使ってリスト内の数値をフォーマットする例
values = [123.4500, 456.000, 789.1230]
formatted_values = [f"{value:.2f}".rstrip('0').rstrip('.') for value in values]
print(formatted_values)

['123.45', '456', '789.123']

このコードでは、リスト内包表記を使ってリスト内の各数値をフォーマットし、小数点以下の0を削除しています。

辞書内の数値のフォーマット

辞書内の数値に対しても、小数点以下の0を削除することができます。

以下のサンプルコードをご覧ください。

# 辞書内の数値をフォーマットする例
data = {'a': 123.4500, 'b': 456.000, 'c': 789.1230}
formatted_data = {key: f"{value:.2f}".rstrip('0').rstrip('.') for key, value in data.items()}
print(formatted_data)

{'a': '123.45', 'b': '456', 'c': '789.123'}

この例では、辞書内包表記を使って辞書内の各数値をフォーマットし、小数点以下の0を削除しています。

pandasデータフレームでの表示調整

pandasライブラリを使うと、データフレーム内の数値に対しても小数点以下の0を削除することができます。

以下のサンプルコードを参考にしてください。

# pandasを使ってデータフレーム内の数値をフォーマットする例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [123.4500, 456.000, 789.1230]})
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: f"{x:.2f}".rstrip('0').rstrip('.'))
print(df)

        A
0  123.45
1     456
2  789.12

このコードでは、pandasのapply()メソッドを使ってデータフレーム内の数値をフォーマットし、小数点以下の0を削除しています。

pandasを使うことで、大量のデータに対しても効率的に処理を行うことができます。

よくある質問

まとめ

Pythonで小数点以下の0を削除する方法について、さまざまな手法を紹介しました。

f文字列、format()メソッド、%演算子を使って、数値のフォーマットを調整することができます。

これらの方法を活用することで、データの見た目を整え、より読みやすい表示を実現できます。

この記事を参考に、実際のプログラムで数値フォーマットを試してみてください。