[Python] 2つの時間の大小を比較する方法

from datetime import datetime
# 現在の時間を取得
now = datetime.now()
# 1時間後の時間を設定
one_hour_later = now.replace(hour=now.hour + 1)
# 時間の比較
if now < one_hour_later:
    print("現在の時間は1時間後よりも前です。")
else:
    print("現在の時間は1時間後と同じか、後です。")

現在の時間は1時間後よりも前です。

from datetime import datetime, timedelta
# 現在の時間を取得
now = datetime.now()
# 2時間後の時間を設定
two_hours_later = now + timedelta(hours=2)
# 時間の差を計算
time_difference = two_hours_later - now
print(f"時間の差は {time_difference} です。")

時間の差は 2:00:00 です。

from datetime import datetime
# 文字列からdatetimeへの変換
date_string = "2023-10-15 14:30:00"
date_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
# strptimeを使用して変換
converted_date = datetime.strptime(date_string, date_format)
print(f"変換された日時: {converted_date}")

変換された日時: 2023-10-15 14:30:00

from datetime import datetime
# 変換を試みる文字列
date_string = "2023-02-30 14:30:00"  # 無効な日付
date_format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
try:
    # strptimeを使用して変換
    converted_date = datetime.strptime(date_string, date_format)
    print(f"変換された日時: {converted_date}")
except ValueError as e:
    print(f"エラーが発生しました: {e}")

エラーが発生しました: day is out of range for month

from datetime import datetime
import pytz
# 現在のUTC時間を取得
utc_now = datetime.now(pytz.utc)
# 日本標準時(JST)に変換
jst = pytz.timezone('Asia/Tokyo')
jst_now = utc_now.astimezone(jst)
print(f"UTC時間: {utc_now}")
print(f"JST時間: {jst_now}")

UTC時間: 2023-10-15 05:30:00+00:00
JST時間: 2023-10-15 14:30:00+09:00

from datetime import datetime
import pytz
# UTC時間を取得
utc_now = datetime.now(pytz.utc)
# ニューヨーク時間(EST)を設定
est = pytz.timezone('America/New_York')
est_now = utc_now.astimezone(est)
# JST時間を設定
jst = pytz.timezone('Asia/Tokyo')
jst_now = utc_now.astimezone(jst)
# 時間の比較
if est_now < jst_now:
    print("ニューヨーク時間は日本時間よりも前です。")
else:
    print("ニューヨーク時間は日本時間と同じか、後です。")

ニューヨーク時間は日本時間よりも前です。

from datetime import datetime
# 既存のイベント
existing_event_start = datetime(2023, 10, 15, 10, 0)
existing_event_end = datetime(2023, 10, 15, 11, 0)
# 新しいイベント
new_event_start = datetime(2023, 10, 15, 10, 30)
new_event_end = datetime(2023, 10, 15, 11, 30)
# 重複チェック
if new_event_start < existing_event_end and new_event_end > existing_event_start:
    print("新しいイベントは既存のイベントと重複しています。")
else:
    print("新しいイベントは重複していません。")

新しいイベントは既存のイベントと重複しています。

from datetime import datetime, timedelta
# イベントの開始時間
event_start = datetime(2023, 10, 15, 14, 0)
# リマインダー時間(30分前)
reminder_time = event_start - timedelta(minutes=30)
# 現在の時間
now = datetime.now()
# リマインダーのチェック
if now >= reminder_time:
    print("イベントのリマインダー: 30分後にイベントが始まります。")
else:
    print("リマインダーの時間ではありません。")

イベントのリマインダー: 30分後にイベントが始まります。

from datetime import datetime
# ログエントリのリスト
log_entries = [
    {"timestamp": "2023-10-15 12:00:00", "message": "ログエントリ1"},
    {"timestamp": "2023-10-15 10:00:00", "message": "ログエントリ2"},
    {"timestamp": "2023-10-15 11:00:00", "message": "ログエントリ3"},
]
# 文字列をdatetimeに変換してソート
log_entries.sort(key=lambda entry: datetime.strptime(entry["timestamp"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
for entry in log_entries:
    print(f"{entry['timestamp']}: {entry['message']}")

2023-10-15 10:00:00: ログエントリ2
2023-10-15 11:00:00: ログエントリ3
2023-10-15 12:00:00: ログエントリ1

from datetime import datetime
# ログエントリのリスト
log_entries = [
    {"timestamp": "2023-10-15 12:00:00", "message": "ログエントリ1"},
    {"timestamp": "2023-10-15 10:00:00", "message": "ログエントリ2"},
    {"timestamp": "2023-10-15 11:00:00", "message": "ログエントリ3"},
]
# 抽出期間
start_time = datetime(2023, 10, 15, 10, 30)
end_time = datetime(2023, 10, 15, 12, 0)
# 特定期間のログを抽出
filtered_logs = [
    entry for entry in log_entries
    if start_time <= datetime.strptime(entry["timestamp"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S") <= end_time
]
for entry in filtered_logs:
    print(f"{entry['timestamp']}: {entry['message']}")

2023-10-15 11:00:00: ログエントリ3
2023-10-15 12:00:00: ログエントリ1

SELECT * FROM events
WHERE event_time BETWEEN '2023-10-15 10:00:00' AND '2023-10-15 12:00:00';

import pandas as pd
# データフレームの作成
data = {
    "timestamp": ["2023-10-15 12:00:00", "2023-10-15 10:00:00", "2023-10-15 11:00:00"],
    "message": ["ログエントリ1", "ログエントリ2", "ログエントリ3"]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 文字列をdatetimeに変換
df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
# フィルタリング
filtered_df = df[(df['timestamp'] >= "2023-10-15 10:30:00") & (df['timestamp'] <= "2023-10-15 12:00:00")]
print(filtered_df)

            timestamp       message
2 2023-10-15 11:00:00  ログエントリ3
0 2023-10-15 12:00:00  ログエントリ1