[Python] 文字列を数値に変換できない原因と対処法を解説

# 無効な文字が含まれている例
invalid_string = "123abc"
try:
    number = int(invalid_string)
except ValueError as e:
    print(f"エラー: {e}")

エラー: invalid literal for int() with base 10: '123abc'

# 小数点の誤用の例
invalid_float = "12,34"
try:
    number = float(invalid_float)
except ValueError as e:
    print(f"エラー: {e}")

エラー: could not convert string to float: '12,34'

# 空白文字が含まれている例
string_with_space = "  123  "
try:
    number = int(string_with_space)
except ValueError as e:
    print(f"エラー: {e}")

エラー: invalid literal for int() with base 10: '  123  '

# 空の文字列の例
empty_string = ""
try:
    number = int(empty_string)
except ValueError as e:
    print(f"エラー: {e}")

エラー: invalid literal for int() with base 10: ''

# 範囲外の数値の例
large_number_string = "1e1000"  # 非常に大きな数
try:
    number = float(large_number_string)
except OverflowError as e:
    print(f"エラー: {e}")

エラー: (34, 'Numerical result out of range')

# 整数変換の例
integer_string = "123"
number = int(integer_string)
print(number)

123

# 浮動小数点数変換の例
float_string = "123.45"
number = float(float_string)
print(number)

123.45

# 複素数変換の例
complex_string = "1+2j"
number = complex(complex_string)
print(number)

(1+2j)

# 数式の評価の例
expression_string = "3 * (2 + 1)"
result = eval(expression_string)
print(result)

9

# try-except構文の例
string_to_convert = "123abc"
try:
    number = int(string_to_convert)
except ValueError as e:
    print(f"エラーが発生しました: {e}")

エラーが発生しました: invalid literal for int() with base 10: '123abc'

# str.isdigit()を使った事前チェックの例
string_to_check = "12345"
if string_to_check.isdigit():
    number = int(string_to_check)
    print(f"変換成功: {number}")
else:
    print("無効な文字列です。")

変換成功: 12345

import re
# 正規表現による検証の例
string_to_validate = "123.45"
if re.match(r'^-?\d+(\.\d+)?$', string_to_validate):
    number = float(string_to_validate)
    print(f"変換成功: {number}")
else:
    print("無効な数値形式です。")

変換成功: 123.45

# ValueErrorの対処法の例
string_to_convert = "abc"
try:
    number = int(string_to_convert)
except ValueError:
    number = 0  # デフォルト値を設定
    print("無効な文字列のため、デフォルト値を使用します。")
print(f"最終的な数値: {number}")

無効な文字列のため、デフォルト値を使用します。
最終的な数値: 0

# カンマ区切りの数値を変換する例
comma_separated_string = "1,234,567"
cleaned_string = comma_separated_string.replace(",", "")
number = int(cleaned_string)
print(number)

1234567

# 空白を含む文字列の処理の例
string_with_spaces = "   42   "
cleaned_string = string_with_spaces.strip()
number = int(cleaned_string)
print(number)

42

# 16進数の変換の例
hex_string = "1A"
number_from_hex = int(hex_string, 16)
print(number_from_hex)
# 2進数の変換の例
binary_string = "1010"
number_from_binary = int(binary_string, 2)
print(number_from_binary)

26
10

# 科学記法の文字列を変換する例
scientific_string = "1.23e4"
number = float(scientific_string)
print(number)

12300.0

# ユーザー入力を数値に変換する例
user_input = input("数値を入力してください: ")
try:
    number = int(user_input.strip())
    print(f"変換成功: {number}")
except ValueError:
    print("無効な入力です。数値を入力してください。")

import pandas as pd
# CSVファイルの読み込みと数値変換の例
df = pd.read_csv('data.csv')
df['数値列'] = pd.to_numeric(df['数値列'], errors='coerce')  # 無効な値はNaNに変換
print(df)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Webスクレイピングの例
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 特定の要素から数値を取得
value_string = soup.find('span', class_='value').text
number = float(value_string.replace(',', ''))  # カンマを削除して変換
print(number)

import json
# JSONデータの数値変換の例
json_data = '{"value": "123.45"}'
data = json.loads(json_data)
number = float(data['value'])
print(number)

import sqlite3
# データベースからの数値変換の例
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT value FROM numbers")
row = cursor.fetchone()
if row:
    number = int(row[0])  # 文字列を整数に変換
    print(number)
conn.close()