[Python] 既存のCSVに追記する方法

import csv
# 追記するデータ
new_data = ['John', 'Doe', 28]
# CSVファイルに追記
with open('data.csv', 'a', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(new_data)

# data.csvの内容が以下のようになっていると仮定
# Name, Surname, Age
# Alice, Smith, 30
# Bob, Brown, 25
# 上記のコードを実行後、data.csvは以下のようになります
# Name, Surname, Age
# Alice, Smith, 30
# Bob, Brown, 25
# John, Doe, 28

import pandas as pd
# 新しいデータをDataFrameとして作成
new_data = pd.DataFrame({'Name': ['John'], 'Surname': ['Doe'], 'Age': [28]})
# 既存のCSVファイルを読み込み
existing_data = pd.read_csv('data.csv')
# DataFrameを結合
combined_data = pd.concat([existing_data, new_data], ignore_index=True)
# 結合後のデータをCSVファイルに書き込み
combined_data.to_csv('data.csv', index=False)

# data.csvの内容が以下のようになっていると仮定
# Name, Surname, Age
# Alice, Smith, 30
# Bob, Brown, 25
# 上記のコードを実行後、data.csvは以下のようになります
# Name, Surname, Age
# Alice, Smith, 30
# Bob, Brown, 25
# John, Doe, 28

import pandas as pd
# 既存のCSVファイルを読み込み
existing_data = pd.read_csv('data.csv')
# 年齢が30歳以上のデータをフィルタリング
filtered_data = existing_data[existing_data['Age'] >= 30]

# フィルタリングしたデータを新しいCSVファイルに追記
filtered_data.to_csv('filtered_data.csv', mode='a', index=False)

import pandas as pd
# 新しいデータを生成(例として1000件)
new_data = pd.DataFrame({
    'Name': [f'User{i}' for i in range(1000)],
    'Surname': ['Doe'] * 1000,
    'Age': [20 + (i % 30) for i in range(1000)]
})
# 既存のCSVファイルを読み込み
existing_data = pd.read_csv('data.csv')
# バッチサイズの設定
batch_size = 100
# バッチ処理による追記
for i in range(0, len(new_data), batch_size):
    batch = new_data.iloc[i:i + batch_size]
    combined_data = pd.concat([existing_data, batch], ignore_index=True)
    combined_data.to_csv('data.csv', index=False)