【Python】JSONのデコードでエラーが発生しないようにする

2023-12-21

この記事では、PythonでJSONデータをデコードする際に発生するエラーの種類や、エラーが発生しないようにする方法、エラーが発生した場合の対処方法について解説します。

初心者の方でもわかりやすく、具体的なサンプルコードと実行結果の例を交えて説明します。

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JSONデコードでのエラーの種類

JSONデコード中には、さまざまなエラーが発生する可能性があります。

以下に、よく見られるエラーの種類を紹介します。

文法エラー

JSONデータが正しい形式でない場合、文法エラーが発生します。

例えば、カンマやダブルクォーテーションの閉じ忘れ、不正な文字列などが含まれている場合に発生します。

キーの重複エラー

JSONオブジェクト内で、同じキーが複数回使用されている場合、キーの重複エラーが発生します。

JSONオブジェクトは、キーと値のペアで構成されており、キーは一意である必要があります。

値の型エラー

JSONデータの値が、期待される型と一致しない場合、値の型エラーが発生します。

例えば、数値が文字列として表現されている場合や、真偽値が正しく表現されていない場合などが該当します。

不正なエスケープシーケンスエラー

JSONデータ内の文字列において、不正なエスケープシーケンスが使用されている場合、不正なエスケープシーケンスエラーが発生します。

エスケープシーケンスは、特殊な文字を表現するために使用されますが、正しい形式でない場合にエラーが発生します。

その他のエラー

上記以外のエラーも発生する可能性があります。

例えば、JSONデータが空である場合や、データが欠損している場合などが該当します。

これらのエラーは、具体的なエラーメッセージによって特定されます。

エラーが発生しないようにする方法

JSONのデコード時にエラーが発生しないようにするためには、いくつかの方法があります。

以下では、主な方法を紹介します。

try-except文を使用する

Pythonでは、try-except文を使用してエラーハンドリングを行うことができます。

JSONのデコード時にエラーが発生した場合、tryブロック内のコードが実行され、エラーが発生した場合はexceptブロック内のコードが実行されます。

try-except文を使用することで、エラーが発生してもプログラムが停止することなく処理を続行することができます。

以下は、try-except文を使用してJSONのデコード時のエラーハンドリングを行う例です。

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "Tokyo"}'

try:
    data = json.loads(json_data)
    print(data)
except json.JSONDecodeError as e:
    print("JSONデコードエラーが発生しました:", e)

この例では、json_dataというJSON形式の文字列をjson.loads()関数を使用してデコードしています。

tryブロック内でデコードを試み、エラーが発生した場合はexceptブロック内でエラーメッセージを表示しています。

JSONのバリデーションを行う

JSONのデコード時にエラーが発生しないようにするもう1つの方法は、JSONのバリデーションを行うことです。

バリデーションとは、データが所望の形式に適合しているかどうかを検証することです。

JSONのバリデーションを行うことで、デコード時にエラーが発生する可能性を減らすことができます。

Pythonでは、jsonschemaというライブラリを使用してJSONのバリデーションを行うことができます。

このライブラリを使用すると、JSONデータが特定のスキーマに適合しているかどうかを検証することができます。

以下は、jsonschemaライブラリを使用してJSONのバリデーションを行う例です。

import json
import jsonschema

# JSONスキーマの定義
schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "integer"},
        "city": {"type": "string"}
    },
    "required": ["name", "age", "city"]
}

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "Tokyo"}'

try:
    # JSONデータのバリデーション
    jsonschema.validate(json.loads(json_data), schema)
    print("バリデーション成功")
except jsonschema.ValidationError as e:
    print("バリデーションエラーが発生しました:", e)

この例では、schemaというJSONスキーマを定義し、jsonschema.validate()関数を使用してJSONデータがスキーマに適合しているかどうかを検証しています。

バリデーションに成功した場合は、バリデーション成功と表示されます。

エラーが発生した場合は、バリデーションエラーが発生しましたとエラーメッセージが表示されます。