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extendメソッドは、リストに別のリスト、タプル、セットなどのイテラブルなオブジェクトを結合する際に使用されます。 元のリストを変更し、引数として渡されたイテラブルの要素を1つずつ追加します。 例えば、list1.extend(list2

Pythonのexit()関数は、プログラムを途中で強制終了させるために使用されます。 exit()はsys.exit()の簡易版で、sysモジュールをインポートせずに使えるため便利です。 引数に終了ステータスコードを指定でき、通常は0が正

exec関数は、Pythonコードを動的に実行するために使用されます。 文字列として渡されたPythonコードを実行することが可能です。 例えば、exec("print('Hello, World!')")とすると、Hello, World

eval()関数は、文字列として渡されたPython式を評価し、その結果を返す関数です。 例えば、eval("2 + 3")は5を返します。 変数や関数も文字列内で使用可能で、eval("x + 2", {"x": 3})は5を返します。

enumerate関数は、リストやタプルなどのイテラブルオブジェクトに対して、要素とそのインデックスを同時に取得するために使用されます。 enumerateは、各要素に対してインデックスと要素のペアを返すイテレータを生成します。 基本的な使

PythonのEnumは、列挙型を定義するためのクラスで、関連する定数をグループ化して扱う際に便利です。 Enumを使用するには、enumモジュールをインポートし、クラスを定義します。 各メンバーは一意の名前と値を持ちます。 例えば、Col

xml.etree.ElementTreeは、PythonでXMLデータを扱うための標準ライブラリです。 XMLファイルの読み込み、解析、生成、書き込みが可能です。 XMLの読み込みにはElementTree.parse()を使用し、XML

dropnaは、Pandasライブラリでデータフレームやシリーズから欠損値(NaN)を削除するための関数です。 デフォルトでは、行に1つでもNaNが含まれている場合、その行全体が削除されます。 axis=1を指定すると、列単位でNaNを含む

Doxygenは、C++をはじめとする多くのプログラミング言語でコードのドキュメントを自動生成するツールですが、Pythonでも利用可能です。 Pythonコードにコメントを追加し、Doxygenがそれを解析してHTMLやPDF形式のドキュ

dotenvは、Pythonで環境変数を簡単に管理するためのライブラリです。 .envファイルに環境変数を定義し、python-dotenvを使ってその値を読み込むことができます。 まず、.envファイルにKEY=VALUE形式で環境変数を

Pythonのdisplay関数は、IPythonやJupyter Notebookでデータを視覚的に表示するために使用されます。 通常のprint関数とは異なり、displayはオブジェクトの「リッチな表現」をサポートし、データフレームや

Pythonのdifflibモジュールは、シーケンスの比較や差分の計算に便利なツールを提供します。 特に、テキストファイルの比較や一致箇所の検索に役立ちます。 difflib.SequenceMatcherクラスを使うと、2つのシーケンス(

del文は、Pythonでオブジェクトを削除するために使用されます。 具体的には、変数、リストの要素、辞書のキーなどを削除できます。 del文を使うと、指定したオブジェクトへの参照が削除され、参照がなくなったオブジェクトはガベージコレクショ

defaultdictは、Pythonのcollectionsモジュールに含まれるクラスで、辞書にキーが存在しない場合でもデフォルト値を自動的に設定できる機能を持ちます。 通常の辞書では、存在しないキーにアクセスするとKeyErrorが発生

Pythonで関数を定義するには、def文を使用します。 defの後に関数名、括弧内に引数を指定し、コロンの後に関数の処理内容をインデントして記述します。 関数はreturn文を使って値を返すことができます。 引数がない場合は括弧内を空にし

Pythonのdef文は関数を定義するために使用され、return文はその関数から値を返すために使います。 def文で関数名と引数を指定し、関数内で処理を行います。 return文は関数の実行結果を呼び出し元に返す役割を持ち、任意のデータ型

deepcopy関数は、Pythonの標準ライブラリであるcopyモジュールに含まれており、オブジェクトのディープコピーを作成するために使用されます。 ディープコピーは、元のオブジェクトとその内部のすべてのオブジェクトを再帰的にコピーするた

Pythonのdecimalモジュールは、浮動小数点数の誤差を避け、正確な10進数の計算を行うために使用されます。 Decimalクラスを使うことで、金融計算や精度が重要な場面での誤差を最小限に抑えることができます。 Decimalオブジェ

DEAPは、Pythonで遺伝的アルゴリズム(GA)や進化戦略を簡単に実装できるライブラリです。 主に「個体(Individual)」「集団(Population)」「適応度(Fitness)」などの進化計算の基本要素を提供します。 基本的