[Python] NumPy – 行列から任意の行・列を抽出する方法

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 1行目を抽出
single_row = matrix[1]  # 0から始まるインデックスで2行目を指定
print(single_row)

[4 5 6]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 0行目と2行目を抽出
multiple_rows = matrix[[0, 2]]  # 0行目と2行目を指定
print(multiple_rows)

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 1行目から2行目までを抽出
sliced_rows = matrix[1:3]  # 1行目から2行目までを指定
print(sliced_rows)

[[4 5 6]
 [7 8 9]]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 行の合計が10以上の行を抽出
condition = np.sum(matrix, axis=1) >= 10  # 各行の合計を計算
filtered_rows = matrix[condition]  # 条件に基づいて行を抽出
print(filtered_rows)

[[4 5 6]
 [7 8 9]]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 1列目を抽出
single_column = matrix[:, 1]  # 0から始まるインデックスで2列目を指定
print(single_column)

[2 5 8]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 0列目と2列目を抽出
multiple_columns = matrix[:, [0, 2]]  # 0列目と2列目を指定
print(multiple_columns)

[[1 3]
 [4 6]
 [7 9]]

[[2 3]
 [5 6]
 [8 9]]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 列の合計が15以上の列を抽出
condition = np.sum(matrix, axis=0) >= 15  # 各列の合計を計算
filtered_columns = matrix[:, condition]  # 条件に基づいて列を抽出
print(filtered_columns)

[[3]
 [6]
 [9]]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 1行目と2列目を抽出
specific_row_column = matrix[1, 2]  # 1行目の2列目を指定
print(specific_row_column)

6

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 0行目と2行目、0列目と2列目を抽出
multiple_rows_columns = matrix[[0, 2], :][:, [0, 2]]  # 行と列を指定
print(multiple_rows_columns)

[[1 3]
 [7 9]]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 1行目から2行目、1列目から2列目を抽出
sliced_rows_columns = matrix[1:3, 1:3]  # 行と列をスライスで指定
print(sliced_rows_columns)

[[5 6]
 [8 9]]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 行の合計が10以上の行を抽出
row_condition = np.sum(matrix, axis=1) >= 10  # 各行の合計を計算
# 列の合計が15以上の列を抽出
column_condition = np.sum(matrix, axis=0) >= 15  # 各列の合計を計算
# 条件に基づいて行と列を同時に抽出
filtered_rows_columns = matrix[row_condition][:, column_condition]
print(filtered_rows_columns)

[[4 6]
 [7 9]]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 1行目から2行目、1列目から2列目を抽出
extracted_data = matrix[1:3, 1:3]
# 平均値を計算
mean_value = np.mean(extracted_data)
print("抽出したデータ:\n", extracted_data)
print("平均値:", mean_value)

抽出したデータ:
 [[5 6]
 [8 9]]
平均値: 7.0

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 5以上の値を持つ要素を抽出
filtered_data = matrix[matrix >= 5]
print("フィルタリングされたデータ:", filtered_data)

フィルタリングされたデータ: [5 6 7 8 9]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 1行目の全ての値を10に更新
matrix[1, :] = 10
print("更新後の行列:\n", matrix)

更新後の行列:
 [[ 1  2  3]
 [10 10 10]
 [ 7  8  9]]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
matrix = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])
# 0行目と2行目、1列目と2列目を抽出して新しい行列を作成
new_matrix = matrix[[0, 2], :][:, [1, 2]]
print("新しい行列:\n", new_matrix)

新しい行列:
 [[2 3]
 [8 9]]