Python

WindowsでPythonを使う環境の構築方法を初心者向けに解説

WindowsでPythonを使う環境を構築するには、まず公式サイト(python.org)からPythonをダウンロードし、インストールします。

インストール時に Add Python to PATH にチェックを入れることで、コマンドプロンプトからPythonを直接実行可能になります。

次に、エディタとしてVS Codeなどをインストールし、Python拡張機能を追加します。

最後に、コマンドプロンプトで「pip install パッケージ名」を使い必要なライブラリをインストールします。

目次から探す

Python環境構築の準備
Pythonのインストール
エディタの選択と設定
必要なライブラリのインストール
まとめ

Python環境構築の準備

Pythonを使うための環境を整えるには、いくつかの準備が必要です。

以下のポイントを確認して、スムーズに環境構築を進めましょう。

必要なもの	説明
Windows PC	PythonをインストールするためのPCが必要です。
テキストエディタ	コードを書くためのエディタが必要です。例：Visual Studio Code、Notepad++など。
Pythonの基礎知識	Pythonの基本的な文法や概念を理解していると、よりスムーズに進められます。

これらの準備が整ったら、次のステップに進むことができます。

Pythonのインストールを行い、実際にコードを書いて実行する環境を整えましょう。

Pythonのインストール

Pythonを使用するためには、まず公式サイトからPythonをインストールする必要があります。

以下の手順に従って、Pythonをインストールしましょう。

公式サイトにアクセス

Pythonの公式サイト(https://www.python.org/)にアクセスします。

Welcome to Python.org

The official home of the Python Programming Language

Python.org

ダウンロードページに移動

画面上部の Downloads メニューにマウスを乗せると、最新のPythonバージョンが表示されます。

ここで Python 3.10.5 などのボタンをクリックしてダウンロードを開始します。

インストーラーを実行

ダウンロードが完了したら、インストーラーを開いて進めていきます。

PATHに追加する設定

インストール画面の一番下に Add Python 3.10 to PATH というチェックボックスがありますので、必ずチェックを入れます。

これにより、コマンドプロンプトからPythonを簡単に実行できるようになります。

インストールの開始

Install Now をクリックしてインストールを開始します。

デバイス変更の許可を求められた場合は、 Yes をクリックしてください。

インストールの完了

インストールが完了すると、以下のような画面が表示されます。

右上の✕ボタンをクリックして閉じて大丈夫です。

インストールの確認

Pythonが正しくインストールされたか確認するために、コマンドプロンプトを開きます。

検索バーに「コマンドプロンプト」と入力し、アプリケーションを開きます。

次に、以下のコマンドを入力して Enter キーを押します。

   python --version

正常にインストールされていれば、以下のようにPythonのバージョンが表示されます。

Python 3.10.5

もし「’python’ は認識されていません。」と表示された場合は、インストール時に Add Python 3.10 to PATH にチェックを入れ忘れた可能性があります。

その場合は、再度インストールを行ってください。

これでPythonのインストールは完了です。

次は、Pythonのコードを実行するための準備を進めましょう。

エディタの選択と設定

Pythonのコードを書くためには、適切なテキストエディタを選ぶことが重要です。

ここでは、人気のあるエディタをいくつか紹介し、それぞれの設定方法について説明します。

エディタ名	特徴
Visual Studio Code	拡張機能が豊富で、デバッグ機能も充実。初心者にも使いやすい。
PyCharm	Python専用のIDEで、機能が豊富。プロフェッショナル向け。
Notepad++	軽量でシンプルなエディタ。基本的な機能が揃っている。
Atom	カスタマイズ性が高く、オープンソース。多機能。

Visual Studio Codeの設定方法

ここでは、Visual Studio Code(VS Code)の設定方法を詳しく説明します。

VS Codeのインストール

公式サイト(https://code.visualstudio.com/)からVS Codeをダウンロードし、インストールします。

Visual Studio Code – Code Editing. Redefined

Visual Studio Code redefines AI-powered coding with GitHub Copilot for building and debugging modern web and cloud applications. Visual Stud…

Python拡張機能のインストール

VS Codeを起動したら、左側の拡張機能アイコン(四角形のアイコン)をクリックし、 Python と検索します。

Microsoftが提供しているPython拡張機能をインストールします。

Pythonインタプリタの選択

Pythonファイルを開いた状態で、画面右下の「Pythonインタプリタを選択」をクリックします。

インストールしたPythonのバージョンを選択します。

これにより、VS Codeが正しいPython環境を使用するようになります。

新しいPythonファイルの作成

新しいファイルを作成し、拡張子を .py として保存します。

これでPythonのコードを書く準備が整いました。

Notepad++の設定方法

Notepad++を使用する場合の設定手順は以下の通りです。

Notepad++のインストール

公式サイト(https://notepad-plus-plus.org/)からNotepad++をダウンロードし、インストールします。

Notepad++ | 公式サイト

notepad-plus-plus.org

Pythonのシンタックスハイライトの設定

Notepad++を起動し、メニューから「言語」→ P → Python を選択します。

これにより、Pythonのコードが色分けされ、見やすくなります。

新しいPythonファイルの作成

新しいファイルを作成し、拡張子を .py として保存します。

これでPythonのコードを書く準備が整いました。

エディタの選択は、プログラミングの効率に大きく影響します。

自分に合ったエディタを選び、設定を行うことで、快適にPythonのコードを書くことができるようになります。

次は、必要なライブラリのインストールについて学びましょう。

必要なライブラリのインストール

Pythonを使ってプログラムを作成する際には、標準ライブラリだけでなく、外部ライブラリを利用することが多くあります。

ここでは、Pythonのパッケージ管理ツールであるpipを使って、必要なライブラリをインストールする方法を説明します。

pipの確認

Pythonをインストールすると、通常はpipも自動的にインストールされます。

まずは、pipが正しくインストールされているか確認しましょう。

コマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを入力します。

pip --version

正常にインストールされていれば、以下のような出力が表示されます。

pip 21.0.1 from C:\Python310\lib\site-packages\pip (python 3.10)

もしpipが認識されない場合は、Pythonのインストール時に Add Python to PATH にチェックを入れ忘れた可能性があります。

その場合は、再インストールを行ってください。

ライブラリのインストール

必要なライブラリをインストールするには、以下のコマンドを使用します。

ここでは、一般的に使用されるライブラリをいくつか紹介します。

ライブラリ名	説明
NumPy	数値計算を効率的に行うためのライブラリ。
Pandas	データ解析やデータ操作に便利なライブラリ。
Matplotlib	グラフや図を描画するためのライブラリ。
Requests	HTTPリクエストを簡単に行うためのライブラリ。

NumPyのインストール

NumPyをインストールするには、以下のコマンドを入力します。

pip install numpy

Pandasのインストール

Pandasをインストールするには、以下のコマンドを入力します。

pip install pandas

Matplotlibのインストール

Matplotlibをインストールするには、以下のコマンドを入力します。

pip install matplotlib

Requestsのインストール

Requestsをインストールするには、以下のコマンドを入力します。

pip install requests

インストールの確認

インストールが完了したら、各ライブラリが正しくインストールされたか確認するために、Pythonのインタプリタを開き、以下のようにインポートしてみます。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import requests
print("ライブラリが正常にインポートされました。")

このコードを実行してエラーが出なければ、ライブラリのインストールは成功です。

これで必要なライブラリのインストールが完了しました。

これらのライブラリを活用することで、Pythonでのプログラミングがより効率的に行えるようになります。

まとめ

この記事では、WindowsでPythonを使うための環境構築方法について詳しく解説しました。

具体的には、Pythonのインストール手順やエディタの選択、必要なライブラリのインストール方法、トラブルシューティングのポイント、そして環境構築後の次のステップについて触れました。

これから実際にPythonを使ってプログラミングを始めるために、ぜひこの記事を参考にして、実践的なプロジェクトに取り組んでみてください。