[Python] 辞書に要素が重複しないように追加する

# 辞書の初期化
data = {'apple': 1, 'banana': 2}
# キーが存在するか確認
key = 'apple'
if key in data:
    print(f"{key}はすでに存在します。")
else:
    data[key] = 3

appleはすでに存在します。

# 辞書の初期化
data = {'apple': 1, 'banana': 2}
# 値が存在するか確認
value = 3
if value in data.values():
    print(f"値{value}はすでに存在します。")
else:
    data['cherry'] = value

値3はすでに存在します。

# 辞書の初期化
data = {'apple': 1, 'banana': 2}
# setdefaultを使用して条件付きで要素を追加
data.setdefault('cherry', 3)
data.setdefault('apple', 4)
print(data)

{'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': 3}

# リストの初期化
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'cherry']
# setを使って重複を排除
unique_fruits = set(fruits)
print(unique_fruits)

{'banana', 'cherry', 'apple'}

from collections import defaultdict
# defaultdictの初期化
fruit_count = defaultdict(int)
# リストの初期化
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'cherry']
# 重複をカウント
for fruit in fruits:
    fruit_count[fruit] += 1
print(fruit_count)

defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 2, 'banana': 1, 'cherry': 1})

from collections import Counter
# リストの初期化
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'cherry']
# Counterを使って重複をカウント
fruit_counter = Counter(fruits)
print(fruit_counter)

Counter({'apple': 2, 'banana': 1, 'cherry': 1})

# ユーザー情報のリスト
users = [
    {'id': 1, 'email': 'user1@example.com'},
    {'id': 2, 'email': 'user2@example.com'},
    {'id': 1, 'email': 'user1@example.com'}  # 重複
]
# ユーザーIDの重複を防ぐ
unique_users = []
user_ids = set()
for user in users:
    if user['id'] not in user_ids:
        unique_users.append(user)
        user_ids.add(user['id'])
print(unique_users)

[{'id': 1, 'email': 'user1@example.com'}, {'id': 2, 'email': 'user2@example.com'}]

from collections import defaultdict
# 商品情報のリスト
products = [
    {'code': 'A001', 'name': 'Apple'},
    {'code': 'A002', 'name': 'Banana'},
    {'code': 'A001', 'name': 'Apple'}  # 重複
]
# 商品コードの重複を管理
product_dict = defaultdict(list)
for product in products:
    product_dict[product['code']].append(product)
# 重複のない商品リストを作成
unique_products = [v[0] for v in product_dict.values()]
print(unique_products)

[{'code': 'A001', 'name': 'Apple'}, {'code': 'A002', 'name': 'Banana'}]

from collections import Counter
# ログデータのリスト
logs = [
    '2023-10-01 10:00:00 User1 login',
    '2023-10-01 10:05:00 User2 login',
    '2023-10-01 10:00:00 User1 login'  # 重複
]
# 重複をカウント
log_counter = Counter(logs)
# ユニークなログエントリを抽出
unique_logs = list(log_counter.keys())
print(unique_logs)

['2023-10-01 10:00:00 User1 login', '2023-10-01 10:05:00 User2 login']