[Python] NumPy – 配列のサイズを確認する方法

import numpy as np
# 2次元配列の作成
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 配列の形状を確認
shape = array_2d.shape
print("配列の形状:", shape)

配列の形状: (2, 3)

import numpy as np
# 3次元配列の作成
array_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
# 配列の要素数を確認
size = array_3d.size
print("配列の要素数:", size)

配列の要素数: 8

import numpy as np
# 1次元配列の作成
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 配列の次元数を確認
ndim = array_1d.ndim
print("配列の次元数:", ndim)

配列の次元数: 1

import numpy as np
# 2次元配列の作成
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 最初の次元のサイズを確認
length = len(array_2d)
print("最初の次元のサイズ:", length)

最初の次元のサイズ: 2

import numpy as np
# 1次元配列の作成
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 配列の形状を変更
array_reshaped = array_1d.reshape(2, 3)
print("リサイズ後の配列:\n", array_reshaped)

リサイズ後の配列:
 [[1 2 3]
 [4 5 6]]

import numpy as np
# 1次元配列の作成
array_1d = np.array([1, 2, 3])
# 次元を増やす
array_expanded = np.expand_dims(array_1d, axis=0)  # 行方向に次元を追加
print("次元を増やした配列:\n", array_expanded)

次元を増やした配列:
 [[1 2 3]]

import numpy as np
# 3次元配列の作成
array_3d = np.array([[[1], [2], [3]]])
# 次元を減らす
array_squeezed = np.squeeze(array_3d)
print("次元を減らした配列:\n", array_squeezed)

次元を減らした配列:
 [1 2 3]

import numpy as np
# 2次元配列の作成
array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 配列のサイズを変更
array_resized = np.resize(array_2d, (3, 2))
print("サイズを変更した配列:\n", array_resized)

サイズを変更した配列:
 [[1 2]
 [3 4]
 [1 2]]

import numpy as np
# 3次元配列の作成
array_3d = np.random.rand(4, 3, 2)  # 4x3x2のランダムな配列
# 配列の形状を確認
shape = array_3d.shape
print("3次元配列の形状:", shape)

3次元配列の形状: (4, 3, 2)

import numpy as np
# 2次元配列の作成
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 配列の行数を取得
rows = array_2d.shape[0]
# ループ処理
for i in range(rows):
    print("行", i, "の要素:", array_2d[i])

行 0 の要素: [1 2 3]
行 1 の要素: [4 5 6]

import numpy as np
# 1次元配列の作成
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 配列のサイズを確認
if array_1d.size > 3:
    print("配列の要素数は3より大きいです。")
else:
    print("配列の要素数は3以下です。")

配列の要素数は3より大きいです。

import numpy as np
# 大きな配列を作成する前にサイズを確認
desired_size = 1000000
# サイズを確認してから配列を作成
if desired_size > 0:
    optimized_array = np.zeros(desired_size)  # ゼロで初期化
    print("最適化された配列のサイズ:", optimized_array.size)

最適化された配列のサイズ: 1000000