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[Python] CPUの温度を取得して監視する方法

2025-01-18更新日: 2025-01-18

PythonでCPUの温度を取得して監視するには、OSに依存した方法を使用します。

Linuxではpsutilやosモジュールを使って温度情報を取得できます。

例えば、psutil.sensors_temperatures()を使用すると、センサー情報が取得可能です。

Windowsでは直接的な方法はなく、専用のライブラリ(例: OpenHardwareMonitor)や外部ツールを利用する必要があります。

定期的に温度を監視するには、time.sleep()を使って一定間隔で温度を取得することが可能です。

目次から探す

PythonでCPU温度を取得する方法
CPU温度を監視する方法
- 定期的に温度を取得する方法
- 温度が閾値を超えた場合のアクション
応用例
まとめ

PythonでCPU温度を取得する方法

Linux環境での取得方法

psutilライブラリのインストール

Linux環境でCPU温度を取得するためには、まずpsutilライブラリをインストールする必要があります。

以下のコマンドをターミナルで実行してください。

pip install psutil

psutil.sensors_temperatures()の使い方

psutilライブラリを使ってCPU温度を取得するには、sensors_temperatures()関数を使用します。

以下はそのサンプルコードです。

import psutil

# CPU温度を取得
try:
    temperatures = psutil.sensors_temperatures()
    # CPU温度の表示
    if not temperatures:
        print("温度センサーが見つかりませんでした。")
    else:
        for name, entries in temperatures.items():
            for entry in entries:
                print(f"{name} - {entry.label}: {entry.current}°C")
except AttributeError:
    print("この環境ではpsutil.sensors_temperatures()がサポートされていません。")

coretemp - Package id 0: 45.0°C
coretemp - Core 0: 43.0°C
coretemp - Core 1: 42.0°C
coretemp - Core 2: 44.0°C
coretemp - Core 3: 43.0°C

取得できるデータの解釈

psutil.sensors_temperatures()は、システム内の温度センサーの情報を辞書形式で返します。

各センサーの名前、ラベル、現在の温度、最大温度、最小温度などの情報が含まれています。

これにより、CPUの温度をリアルタイムで監視することが可能です。

Windows環境での取得方法

OpenHardwareMonitorのインストールと設定

Windows環境では、OpenHardwareMonitorというツールを使用してCPU温度を取得します。

以下の手順でインストールします。

OpenHardwareMonitorの公式サイトから最新のリリースをダウンロードします。
ダウンロードしたZIPファイルを解凍し、OpenHardwareMonitor.exeを実行します。

PythonからOpenHardwareMonitorを操作する方法

OpenHardwareMonitorをPythonから操作するためには、pywin32ライブラリを使用します。

以下のサンプルコードを参考にしてください。

import clr  # .NETライブラリを使用するためのモジュール
import time
# OpenHardwareMonitorのDLLを読み込む
clr.AddReference('OpenHardwareMonitorLib')
from OpenHardwareMonitor import Hardware
# OpenHardwareMonitorのインスタンスを作成
computer = Hardware.Computer()
computer.CPUEnabled = True
computer.Open()
# CPU温度の取得
while True:
    computer.Update()
    for hardware in computer.Hardware:
        if hardware.HardwareType == Hardware.HardwareType.CPU:
            for sensor in hardware.Sensors:
                if sensor.SensorType == Hardware.SensorType.Temperature:
                    print(f"{sensor.Name}: {sensor.Value}°C")
    time.sleep(1)

CPU Package: 50°C
Core #1: 48°C
Core #2: 52°C

取得できるデータの解釈

OpenHardwareMonitorを使用すると、CPUの各コアやパッケージの温度を取得できます。

センサーの名前とその値を表示することで、CPUの温度状況を把握できます。

macOS環境での取得方法

osx-cpu-tempのインストール

macOS環境では、osx-cpu-tempというコマンドラインツールを使用してCPU温度を取得します。

以下のコマンドでインストールします。

brew install osx-cpu-temp

Pythonからosx-cpu-tempを操作する方法

osx-cpu-tempをPythonから呼び出すことで、CPU温度を取得できます。

以下はそのサンプルコードです。

import subprocess
# osx-cpu-tempを実行して温度を取得
result = subprocess.run(['osx-cpu-temp'], capture_output=True, text=True)
print(result.stdout.strip())

CPU Temperature: 45.0°C

取得できるデータの解釈

osx-cpu-tempは、CPUの現在の温度を簡単に取得できるツールです。

コマンドを実行することで、温度情報が文字列として返されます。

この情報を利用して、CPUの温度を監視することができます。

CPU温度を監視する方法

定期的に温度を取得する方法

time.sleep()を使った監視

CPU温度を定期的に取得するためには、time.sleep()を使用して一定の間隔で温度を取得する方法があります。

以下はそのサンプルコードです。

import psutil
import time
# 温度を定期的に取得する関数
def monitor_cpu_temperature(interval):
    while True:
        temperatures = psutil.sensors_temperatures()
        for name, entries in temperatures.items():
            for entry in entries:
                print(f"{name} - {entry.label}: {entry.current}°C")
        time.sleep(interval)  # 指定した間隔で待機
# 5秒ごとに温度を取得
monitor_cpu_temperature(5)

coretemp - Package id 0: 45.0°C
coretemp - Core 0: 44.0°C
coretemp - Core 1: 46.0°C

ループ処理の実装例

上記のコードでは、無限ループを使用して温度を定期的に取得しています。

ループ内で温度を取得し、time.sleep()で指定した秒数だけ待機することで、CPU温度を監視することができます。

この方法を使うことで、リアルタイムで温度の変化を追跡できます。

温度が閾値を超えた場合のアクション

警告メッセージの表示

CPU温度が設定した閾値を超えた場合に警告メッセージを表示することができます。

以下はその実装例です。

import psutil
import time
# 温度の閾値
THRESHOLD = 75.0  # 75°Cを閾値とする
def monitor_cpu_temperature(interval):
    while True:
        temperatures = psutil.sensors_temperatures()
        for name, entries in temperatures.items():
            for entry in entries:
                if entry.current > THRESHOLD:
                    print(f"警告: {name} - {entry.label}が{entry.current}°Cを超えました！")
        time.sleep(interval)
# 5秒ごとに温度を取得
monitor_cpu_temperature(5)

警告: coretemp - Package id 0が76.0°Cを超えました！

ログファイルへの記録

温度が閾値を超えた場合に、その情報をログファイルに記録することも可能です。

以下はその実装例です。

import psutil
import time
# 温度の閾値
THRESHOLD = 75.0  # 75°Cを閾値とする
def log_temperature(message):
    with open("temperature_log.txt", "a") as log_file:
        log_file.write(message + "\n")
def monitor_cpu_temperature(interval):
    while True:
        temperatures = psutil.sensors_temperatures()
        for name, entries in temperatures.items():
            for entry in entries:
                if entry.current > THRESHOLD:
                    log_message = f"警告: {name} - {entry.label}が{entry.current}°Cを超えました！"
                    print(log_message)
                    log_temperature(log_message)
        time.sleep(interval)
# 5秒ごとに温度を取得
monitor_cpu_temperature(5)

警告: coretemp - Package id 0が76.0°Cを超えました！

(temperature_log.txtに記録されます)

メール通知の実装

温度が閾値を超えた場合にメール通知を送信することもできます。

以下はその実装例です。

import psutil
import time
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
# 温度の閾値
THRESHOLD = 75.0  # 75°Cを閾値とする
# メール送信関数
def send_email(subject, body):
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = 'your_email@example.com'
    msg['To'] = 'recipient@example.com'
    with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as server:
        server.starttls()
        server.login('your_email@example.com', 'your_password')
        server.send_message(msg)
def monitor_cpu_temperature(interval):
    while True:
        temperatures = psutil.sensors_temperatures()
        for name, entries in temperatures.items():
            for entry in entries:
                if entry.current > THRESHOLD:
                    message = f"警告: {name} - {entry.label}が{entry.current}°Cを超えました！"
                    print(message)
                    send_email("CPU温度警告", message)
        time.sleep(interval)
# 5秒ごとに温度を取得
monitor_cpu_temperature(5)

警告: coretemp - Package id 0が76.0°Cを超えました！

このコードを実行すると、温度が閾値を超えた際に指定したメールアドレスに通知が送信されます。

メールサーバーの設定や認証情報は適宜変更してください。

応用例

複数のセンサー情報を取得する

CPU温度だけでなく、GPUやその他のセンサー情報も取得することができます。

以下は、psutilを使用して複数のセンサー情報を取得するサンプルコードです。

import psutil
# センサー情報を取得
def get_all_sensor_data():
    temperatures = psutil.sensors_temperatures()
    for name, entries in temperatures.items():
        for entry in entries:
            print(f"{name} - {entry.label}: {entry.current}°C")
# センサー情報を表示
get_all_sensor_data()

coretemp - Package id 0: 45.0°C
coretemp - Core 0: 44.0°C
coretemp - Core 1: 46.0°C
nvme - NVMe Device: 30.0°C

このコードを実行することで、CPUやGPUなど、システム内のすべての温度センサーの情報を取得できます。

グラフで温度変化を可視化する

温度データをグラフで可視化するためには、matplotlibライブラリを使用します。

以下は、温度データをリアルタイムでグラフ表示するサンプルコードです。

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt
import time
# 温度データを格納するリスト
temperature_data = []
# グラフの初期設定
plt.ion()
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(temperature_data)
# 温度をリアルタイムで取得してグラフに表示
def plot_temperature(interval):
    while True:
        temperatures = psutil.sensors_temperatures()
        current_temp = temperatures['coretemp'][0].current
        temperature_data.append(current_temp)
        # グラフの更新
        line.set_ydata(temperature_data)
        line.set_xdata(range(len(temperature_data)))
        ax.relim()
        ax.autoscale_view()
        plt.draw()
        plt.pause(interval)
# 1秒ごとに温度を取得
plot_temperature(1)

このコードを実行すると、CPU温度の変化がリアルタイムでグラフに表示されます。

温度データをクラウドに送信して監視する

温度データをクラウドに送信することで、リモートで監視することができます。

以下は、requestsライブラリを使用して温度データをHTTP POSTリクエストで送信するサンプルコードです。

import psutil
import requests
import time
# 温度データを送信する関数
def send_temperature_to_cloud():
    temperatures = psutil.sensors_temperatures()
    current_temp = temperatures['coretemp'][0].current
    data = {'temperature': current_temp}
    response = requests.post('https://your-cloud-endpoint.com/api/temperature', json=data)
    print(f"データ送信: {data}, ステータスコード: {response.status_code}")
# 定期的に温度データを送信
while True:
    send_temperature_to_cloud()
    time.sleep(60)  # 1分ごとに送信

このコードを実行すると、1分ごとにCPU温度が指定したクラウドのエンドポイントに送信されます。

温度データをデータベースに保存する

温度データをデータベースに保存することで、後で分析や監視が可能になります。

以下は、SQLiteデータベースに温度データを保存するサンプルコードです。

import psutil
import sqlite3
import time
# SQLiteデータベースの接続
conn = sqlite3.connect('temperature_data.db')
c = conn.cursor()
# テーブルの作成
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS temperatures (timestamp DATETIME, temperature REAL)''')
# 温度データをデータベースに保存する関数
def save_temperature_to_db():
    temperatures = psutil.sensors_temperatures()
    current_temp = temperatures['coretemp'][0].current
    c.execute("INSERT INTO temperatures (timestamp, temperature) VALUES (DATETIME('now'), ?)", (current_temp,))
    conn.commit()
# 定期的に温度データを保存
while True:
    save_temperature_to_db()
    time.sleep(60)  # 1分ごとに保存

このコードを実行すると、1分ごとにCPU温度がSQLiteデータベースに保存されます。

温度に応じてファンの速度を制御する

温度が一定の閾値を超えた場合に、ファンの速度を制御することができます。

以下は、温度に応じてファンの速度を調整するサンプルコードです。

import psutil
import time
# 温度の閾値
THRESHOLD = 75.0  # 75°Cを閾値とする
# ファンの速度を制御する関数(仮想的な関数)
def set_fan_speed(speed):
    print(f"ファンの速度を{speed}%に設定しました。")
# 温度に応じてファンの速度を調整
def control_fan_speed():
    while True:
        temperatures = psutil.sensors_temperatures()
        current_temp = temperatures['coretemp'][0].current
        
        if current_temp > THRESHOLD:
            set_fan_speed(100)  # 高温時はファンを最大に
        else:
            set_fan_speed(50)   # 通常時はファンを50%に
        time.sleep(5)  # 5秒ごとにチェック
# ファンの制御を開始
control_fan_speed()