[Python] 2次元リストをファイルとして出力する方法

Q: ファイル出力時のエンコーディング設定はどうする？

ファイル出力時のエンコーディング設定は、open()関数のencoding引数を使用して指定します。 例えば、UTF-8エンコーディングでファイルを出力する場合は、以下のように開きます。 例：with open('output.txt', mode='w', encoding='utf-8') これにより、特に日本語などのマルチバイト文字を正しく扱うことができます。

2023-06-222024-08-26

Pythonでは、2次元リストをファイルに出力する方法として、主にCSV形式での保存が一般的です。

Pythonの標準ライブラリであるcsvモジュールを使用することで、簡単に2次元リストをCSVファイルとして書き出すことができます。

まず、csv.writerを用いてファイルに書き込み、各行をwriterowメソッドで追加します。

また、pandasライブラリを使用することで、より柔軟にデータを操作し、CSVやExcel形式で出力することも可能です。

これにより、データの保存や他のアプリケーションとの連携が容易になります。

この記事でわかること

2次元リストをCSVファイルに書き込む方法
テキストファイルへの出力手法
JSON形式でのデータ保存方法
ExcelファイルやHTMLテーブルへの変換方法
SQLiteデータベースへのデータ保存方法

目次から探す

CSVファイルへの出力

CSVモジュールのインポート

PythonでCSVファイルを扱うためには、標準ライブラリのcsvモジュールをインポートします。

このモジュールを使用することで、CSVファイルの読み書きが簡単に行えます。

以下のようにインポートします。

import csv

2次元リストをCSVファイルに書き込む方法

2次元リストをCSVファイルに書き込むには、csv.writerを使用します。

以下のサンプルコードでは、2次元リストをCSVファイルに書き込む方法を示しています。

import csv
data = [
    ["Name", "Age", "City"],
    ["Alice", 30, "Tokyo"],
    ["Bob", 25, "Osaka"],
    ["Charlie", 35, "Nagoya"]
]
with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

実行後、output.csvファイルには以下の内容が書き込まれます。

Name,Age,City
Alice,30,Tokyo
Bob,25,Osaka
Charlie,35,Nagoya

CSVファイルの読み込みと確認

書き込んだCSVファイルを読み込むには、csv.readerを使用します。

以下のサンプルコードでは、先ほど作成したoutput.csvファイルを読み込み、その内容を表示します。

import csv
with open('output.csv', mode='r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

実行すると、以下のように出力されます。

['Name', 'Age', 'City']
['Alice', '30', 'Tokyo']
['Bob', '25', 'Osaka']
['Charlie', '35', 'Nagoya']

このように、CSVファイルへの書き込みと読み込みは非常に簡単に行えます。

テキストファイルへの出力

テキストファイルの基本操作

Pythonでは、テキストファイルの操作は非常にシンプルです。

ファイルを開くにはopen()関数を使用し、モードを指定することで読み込みや書き込みができます。

主なモードは以下の通りです。

スクロールできます

モード	説明
`'r'`	読み込みモード
`'w'`	書き込みモード(ファイルが存在する場合は上書き)
`'a'`	追記モード(ファイルが存在する場合は末尾に追加)
`'r+'`	読み書きモード(ファイルが存在しない場合はエラー)

ファイルを操作した後は、必ずclose()メソッドを使ってファイルを閉じることが重要です。

with文を使うと、自動的にファイルが閉じられます。

2次元リストをテキストファイルに書き込む方法

2次元リストをテキストファイルに書き込むには、write()メソッドを使用します。

以下のサンプルコードでは、2次元リストをテキストファイルに書き込む方法を示しています。

data = [
    ["Name", "Age", "City"],
    ["Alice", 30, "Tokyo"],
    ["Bob", 25, "Osaka"],
    ["Charlie", 35, "Nagoya"]
]
with open('output.txt', mode='w') as file:
    for row in data:
        file.write('\t'.join(map(str, row)) + '\n')

このコードでは、各要素をタブで区切り、行ごとに改行を追加しています。

実行後、output.txtファイルには以下の内容が書き込まれます。

Name	Age	City
Alice	30	Tokyo
Bob	25	Osaka
Charlie	35	Nagoya

テキストファイルの読み込みと確認

書き込んだテキストファイルを読み込むには、read()メソッドやreadlines()メソッドを使用します。

以下のサンプルコードでは、先ほど作成したoutput.txtファイルを読み込み、その内容を表示します。

with open('output.txt', mode='r') as file:
    content = file.readlines()
    for line in content:
        print(line.strip())

実行すると、以下のように出力されます。

Name	Age	City
Alice	30	Tokyo
Bob	25	Osaka
Charlie	35	Nagoya

このように、テキストファイルへの書き込みと読み込みは簡単に行え、データの保存や確認が容易になります。

JSONファイルへの出力

JSONモジュールのインポート

PythonでJSONファイルを扱うためには、標準ライブラリのjsonモジュールをインポートします。

このモジュールを使用することで、Pythonのデータ構造をJSON形式に変換したり、JSON形式のデータをPythonのデータ構造に変換したりすることができます。

以下のようにインポートします。

import json

2次元リストをJSONファイルに書き込む方法

2次元リストをJSONファイルに書き込むには、json.dump()を使用します。

以下のサンプルコードでは、2次元リストをJSONファイルに書き込む方法を示しています。

import json
data = [
    ["Name", "Age", "City"],
    ["Alice", 30, "Tokyo"],
    ["Bob", 25, "Osaka"],
    ["Charlie", 35, "Nagoya"]
]
with open('output.json', mode='w') as file:
    json.dump(data, file)

このコードを実行すると、output.jsonファイルには以下の内容が書き込まれます。

[
    ["Name", "Age", "City"],
    ["Alice", 30, "Tokyo"],
    ["Bob", 25, "Osaka"],
    ["Charlie", 35, "Nagoya"]
]

JSONファイルの読み込みと確認

書き込んだJSONファイルを読み込むには、json.load()を使用します。

以下のサンプルコードでは、先ほど作成したoutput.jsonファイルを読み込み、その内容を表示します。

import json
with open('output.json', mode='r') as file:
    data = json.load(file)
    for row in data:
        print(row)

実行すると、以下のように出力されます。

['Name', 'Age', 'City']
['Alice', 30, 'Tokyo']
['Bob', 25, 'Osaka']
['Charlie', 35, 'Nagoya']

このように、JSONファイルへの書き込みと読み込みは簡単に行え、データの保存や他のプログラムとの連携がスムーズに行えます。

JSON形式は、特にWebアプリケーションでのデータ交換に広く利用されています。

応用例

2次元リストをExcelファイルに出力する方法

PythonでExcelファイルを扱うには、openpyxlやpandasなどのライブラリを使用します。

以下のサンプルコードでは、pandasを使って2次元リストをExcelファイルに書き込む方法を示しています。

import pandas as pd
data = [
    ["Name", "Age", "City"],
    ["Alice", 30, "Tokyo"],
    ["Bob", 25, "Osaka"],
    ["Charlie", 35, "Nagoya"]
]
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

このコードを実行すると、output.xlsxというExcelファイルが作成され、2次元リストのデータが書き込まれます。

2次元リストをHTMLテーブルとして出力する方法

2次元リストをHTMLテーブルとして出力するには、htmlモジュールを使用してHTML形式の文字列を生成します。

以下のサンプルコードでは、2次元リストをHTMLテーブルに変換する方法を示しています。

data = [
    ["Name", "Age", "City"],
    ["Alice", 30, "Tokyo"],
    ["Bob", 25, "Osaka"],
    ["Charlie", 35, "Nagoya"]
]
html = '<table>\n'
for row in data:
    html += '  <tr>\n'
    for item in row:
        html += f'    <td>{item}</td>\n'
    html += '  </tr>\n'
html += '</table>'
with open('output.html', mode='w') as file:
    file.write(html)

このコードを実行すると、output.htmlというHTMLファイルが作成され、2次元リストのデータがHTMLテーブルとして書き込まれます。

2次元リストをSQLiteデータベースに保存する方法

SQLiteデータベースに2次元リストを保存するには、sqlite3モジュールを使用します。

以下のサンプルコードでは、2次元リストをSQLiteデータベースに保存する方法を示しています。

import sqlite3
data = [
    ["Name", "Age", "City"],
    ["Alice", 30, "Tokyo"],
    ["Bob", 25, "Osaka"],
    ["Charlie", 35, "Nagoya"]
]
# データベースに接続(なければ作成)
conn = sqlite3.connect('output.db')
cursor = conn.cursor()
# テーブルの作成
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS people (Name TEXT, Age INTEGER, City TEXT)')
# データの挿入
cursor.executemany('INSERT INTO people VALUES (?, ?, ?)', data[1:])
# コミットして接続を閉じる
conn.commit()
conn.close()

このコードを実行すると、output.dbというSQLiteデータベースが作成され、2次元リストのデータがpeopleテーブルに保存されます。

SQLiteは軽量で使いやすいため、小規模なデータベースアプリケーションに適しています。