[Python] webカメラで顔認識する方法

pip install opencv-python

import cv2  # OpenCVライブラリをインポート
# Webカメラを起動
camera = cv2.VideoCapture(0)  # 0はデフォルトのカメラを指定
if not camera.isOpened():
    print("カメラを開けませんでした。")

import cv2
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = camera.read()  # フレームを取得
    if not ret:
        print("フレームを取得できませんでした。")
        break
    # フレームを表示
    cv2.imshow("Webカメラ映像", frame)
    # 'q'キーが押されたらループを終了
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
camera.release()  # カメラを解放
cv2.destroyAllWindows()  # ウィンドウを閉じる

import cv2
camera = cv2.VideoCapture(0)
# 解像度を設定
camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)  # 幅を640に設定
camera.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)  # 高さを480に設定
while True:
    ret, frame = camera.read()
    if not ret:
        print("フレームを取得できませんでした。")
        break
    cv2.imshow("Webカメラ映像", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# Haar Cascadeの分類器を読み込む
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = camera.read()
    if not ret:
        print("フレームを取得できませんでした。")
        break
    # グレースケールに変換
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 顔を検出
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
    # 検出した顔に矩形を描画
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
    cv2.imshow("顔検出", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

import face_recognition
import cv2
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = camera.read()
    if not ret:
        print("フレームを取得できませんでした。")
        break
    # 顔の位置を検出
    face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
    # 検出した顔に矩形を描画
    for (top, right, bottom, left) in face_locations:
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow("顔検出", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import face_recognition
# Webカメラを起動
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = camera.read()  # フレームを取得
    if not ret:
        print("フレームを取得できませんでした。")
        break
    # 顔の位置を検出
    face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
    # 検出した顔の位置を表示
    print("検出した顔の数:", len(face_locations))
    # フレームを表示
    cv2.imshow("リアルタイム映像", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import face_recognition
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = camera.read()
    if not ret:
        print("フレームを取得できませんでした。")
        break
    # 顔の位置を検出
    face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
    # 検出した顔に矩形を描画
    for (top, right, bottom, left) in face_locations:
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)
    # フレームを表示
    cv2.imshow("顔検出", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import face_recognition
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = camera.read()
    if not ret:
        print("フレームを取得できませんでした。")
        break
    # 顔の位置を検出
    face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
    # 検出した顔に矩形を描画
    for (top, right, bottom, left) in face_locations:
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 255, 0), 2)
    # フレームを表示
    cv2.imshow("複数顔検出", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import face_recognition
camera = cv2.VideoCapture(0)
face_count = 0  # 保存する顔のカウント
while True:
    ret, frame = camera.read()
    if not ret:
        print("フレームを取得できませんでした。")
        break
    # 顔の位置を検出
    face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
    # 検出した顔を保存
    for (top, right, bottom, left) in face_locations:
        face_image = frame[top:bottom, left:right]  # 顔の部分を切り出す
        face_count += 1
        cv2.imwrite(f"face_{face_count}.jpg", face_image)  # 画像を保存
    cv2.imshow("顔検出", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import face_recognition
import csv
import datetime
camera = cv2.VideoCapture(0)
# CSVファイルの準備
with open('face_detection_results.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Timestamp", "Face Count"])  # ヘッダー行
    while True:
        ret, frame = camera.read()
        if not ret:
            print("フレームを取得できませんでした。")
            break
        # 顔の位置を検出
        face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
        face_count = len(face_locations)
        # 現在のタイムスタンプを取得
        timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        writer.writerow([timestamp, face_count])  # 結果をCSVに書き込む
        cv2.imshow("顔検出", frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import face_recognition
import sqlite3
# SQLiteデータベースに接続
conn = sqlite3.connect('face_detection.db')
c = conn.cursor()
# テーブルの作成
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS detections
             (timestamp TEXT, face_count INTEGER)''')
camera = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = camera.read()
    if not ret:
        print("フレームを取得できませんでした。")
        break
    # 顔の位置を検出
    face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
    face_count = len(face_locations)
    # 現在のタイムスタンプを取得
    timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    
    # データベースに結果を保存
    c.execute("INSERT INTO detections (timestamp, face_count) VALUES (?, ?)", (timestamp, face_count))
    conn.commit()
    cv2.imshow("顔検出", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
camera.release()
conn.close()  # データベース接続を閉じる
cv2.destroyAllWindows()