[Python] 2次元リストの使い方(初期化/追加/参照など)を詳しく解説

# 2次元リストの初期化
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 空の2次元リストの作成
empty_matrix = []

# 固定サイズの2次元リストの作成
fixed_size_matrix = [[0 for _ in range(4)] for _ in range(3)]

# リスト内包表記を使った初期化
matrix_with_comprehension = [[j + 1 + i * 3 for j in range(3)] for i in range(3)]

# 既存の2次元リスト
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6]
]
# 新しい行の追加
matrix.append([7, 8, 9])

[[1, 2, 3],
 [4, 5, 6],
 [7, 8, 9]]

# 既存の2次元リスト
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6]
]
# 新しい列の追加
for row in matrix:
    row.append(0)  # 各行に0を追加

[[1, 2, 3, 0],
 [4, 5, 6, 0]]

# 既存の2次元リスト
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6]
]
# 特定の位置への要素の挿入
matrix[0].insert(1, 9)  # 1行目の2列目に9を挿入

[[1, 9, 2, 3],
 [4, 5, 6]]

# 2次元リストの作成
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
# 特定の要素の参照
element = matrix[1][2]  # 2行3列目の要素を参照

# 2次元リストの作成
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
# スライスを使った部分リストの取得
sub_matrix = [row[1:3] for row in matrix]  # 各行の2列目から3列目を取得

[[2, 3],
 [5, 6],
 [8, 9]]

# 2次元リストの作成
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
# ループを使った全要素の参照
for i in range(len(matrix)):
    for j in range(len(matrix[i])):
        print(matrix[i][j], end=' ')
    print()  # 行の終わりで改行

1 2 3 
4 5 6 
7 8 9

# 2次元リストの作成
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
# 特定の要素の更新
matrix[1][1] = 10  # 2行2列目の要素を10に更新

[[1, 2, 3],
 [4, 10, 6],
 [7, 8, 9]]

# 2次元リストの作成
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
# スライスを使った部分リストの更新
matrix[0][1:3] = [20, 30]  # 1行目の2列目と3列目を更新

[[1, 20, 30],
 [4, 5, 6],
 [7, 8, 9]]

# 2次元リストの作成
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
# ループを使った全要素の更新
for i in range(len(matrix)):
    for j in range(len(matrix[i])):
        matrix[i][j] += 1  # 各要素に1を加算

[[2, 3, 4],
 [5, 6, 7],
 [8, 9, 10]]

# 2次元リストの作成
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
# 行の削除
del matrix[1]  # 2行目を削除

[[1, 2, 3],
 [7, 8, 9]]

# 2次元リストの作成
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
# 列の削除
for row in matrix:
    row.pop(1)  # 各行の2列目を削除

[[1, 3],
 [4, 6],
 [7, 9]]

# 2次元リストの作成
matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
# 特定の要素の削除
for row in matrix:
    if 5 in row:
        row.remove(5)  # 値5を削除

[[1, 2, 3],
 [4, 6],
 [7, 8, 9]]

# 2次元リストの作成
matrix = [
    [1, 2],
    [3, 4],
    [5, 6]
]
# 行列の転置
transposed_matrix = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]

[[1, 3, 5],
 [2, 4, 6]]

# 2つの2次元リストの作成
matrix_a = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6]
]
matrix_b = [
    [7, 8, 9],
    [10, 11, 12]
]
# 行列の加算
sum_matrix = [[matrix_a[i][j] + matrix_b[i][j] for j in range(len(matrix_a[0]))] for i in range(len(matrix_a))]

[[8, 10, 12],
 [14, 16, 18]]

# 行列の減算
difference_matrix = [[matrix_a[i][j] - matrix_b[i][j] for j in range(len(matrix_a[0]))] for i in range(len(matrix_a))]

[[-6, -6, -6],
 [-6, -6, -6]]

# 2つの2次元リストの作成
matrix_a = [
    [1, 2],
    [3, 4]
]
matrix_b = [
    [5, 6],
    [7, 8]
]
# 行列の積
product_matrix = [[sum(matrix_a[i][k] * matrix_b[k][j] for k in range(len(matrix_b))) for j in range(len(matrix_b[0]))] for i in range(len(matrix_a))]

[[19, 22],
 [43, 50]]

# 2次元リストの作成
data = [
    [10, 20, 30],
    [40, 50, 60],
    [70, 80, 90]
]
# 各行の合計を計算
row_sums = [sum(row) for row in data]

[60, 150, 240]