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[Python] 特定の文字で囲まれた文字列を抽出する方法

2025-01-18更新日: 2025-01-18

Pythonで特定の文字で囲まれた文字列を抽出するには、正規表現(reモジュール)を使用するのが一般的です。

例えば、角括弧[]で囲まれた文字列を抽出する場合、re.findall(r'\\[([^\\]]*)\]', text)のように記述します。

この正規表現は、[]の中にある文字列をキャプチャします。

re.searchやre.matchを使って最初の一致のみを取得することも可能です。

目次から探す

正規表現を使った文字列抽出の基本
特定の文字で囲まれた文字列を抽出する方法
複数の囲み文字に対応する方法
- 複数の囲み文字を同時に抽出する正規表現
- 開始文字と終了文字が異なる場合の抽出
応用例
正規表現を使わない方法
まとめ

正規表現を使った文字列抽出の基本

正規表現とは？

正規表現(Regular Expression)は、特定のパターンに基づいて文字列を検索、抽出、置換するための強力なツールです。

文字列の中から特定の条件に合致する部分を見つけ出すことができ、データ処理やテキスト解析に広く利用されています。

Pythonでは、reモジュールを使用して正規表現を扱います。

Pythonで正規表現を使う方法

Pythonで正規表現を使用するには、まずreモジュールをインポートします。

以下のようにして、正規表現の機能を利用することができます。

import re

re.findallを使った文字列抽出

re.findall関数は、指定したパターンに一致するすべての部分文字列をリストとして返します。

以下は、特定の文字で囲まれた文字列を抽出する例です。

import re
text = "これは[サンプル]テキストです。[Python]を使っています。"
pattern = r'\[(.*?)\]'  # 角括弧で囲まれた文字列を抽出するパターン
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 抽出結果を表示

['サンプル', 'Python']

re.searchとre.matchの違い

re.search: 文字列全体を検索し、最初に一致した部分を返します。

文字列のどこにでもマッチする可能性があります。

re.match: 文字列の先頭から一致を確認します。

先頭にマッチしない場合は、Noneを返します。

特定の文字で囲まれた文字列を抽出する正規表現の例

特定の文字で囲まれた文字列を抽出するための正規表現の例をいくつか示します。

以下の表にまとめました。

囲み文字	正規表現パターン	説明
角括弧	`r'\[(.*?)\]'`	角括弧で囲まれた文字列を抽出
丸括弧	`r'\((.*?)\)'`	丸括弧で囲まれた文字列を抽出
波括弧	`r'\{(.*?)\}'`	波括弧で囲まれた文字列を抽出
ダブルクォート	`r'"(.*?)"'`	ダブルクォートで囲まれた文字列を抽出
シングルクォート	`r"'(.*?)'"`	シングルクォートで囲まれた文字列を抽出

これらの正規表現を使うことで、さまざまな形式の文字列を効率的に抽出することができます。

特定の文字で囲まれた文字列を抽出する方法

角括弧[]で囲まれた文字列を抽出する

角括弧で囲まれた文字列を抽出するには、re.findall関数を使用し、以下の正規表現パターンを指定します。

import re
text = "これは[サンプル]テキストです。[Python]を使っています。"
pattern = r'\[(.*?)\]'  # 角括弧で囲まれた文字列を抽出するパターン
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 抽出結果を表示

['サンプル', 'Python']

丸括弧()で囲まれた文字列を抽出する

丸括弧で囲まれた文字列を抽出する場合も、re.findallを使用します。

以下のように記述します。

import re
text = "これは(サンプル)テキストです。(Python)を使っています。"
pattern = r'\((.*?)\)'  # 丸括弧で囲まれた文字列を抽出するパターン
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 抽出結果を表示

['サンプル', 'Python']

波括弧{}で囲まれた文字列を抽出する

波括弧で囲まれた文字列を抽出するには、次のようにします。

import re
text = "これは{サンプル}テキストです。{Python}を使っています。"
pattern = r'\{(.*?)\}'  # 波括弧で囲まれた文字列を抽出するパターン
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 抽出結果を表示

['サンプル', 'Python']

ダブルクォート”で囲まれた文字列を抽出する

ダブルクォートで囲まれた文字列を抽出する場合は、以下のように記述します。

import re
text = 'これは"サンプル"テキストです。"Python"を使っています。'
pattern = r'"(.*?)"'  # ダブルクォートで囲まれた文字列を抽出するパターン
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 抽出結果を表示

['サンプル', 'Python']

シングルクォート’で囲まれた文字列を抽出する

シングルクォートで囲まれた文字列を抽出するには、次のようにします。

import re
text = "これは'サンプル'テキストです。'Python'を使っています。"
pattern = r"'(.*?)'"  # シングルクォートで囲まれた文字列を抽出するパターン
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 抽出結果を表示

['サンプル', 'Python']

これらの方法を使うことで、特定の文字で囲まれた文字列を簡単に抽出することができます。

正規表現を活用することで、さまざまな形式のデータを効率的に処理できます。

複数の囲み文字に対応する方法

複数の囲み文字を同時に抽出する正規表現

複数の囲み文字を同時に抽出するためには、正規表現の選択肢を使います。

以下の例では、角括弧、丸括弧、波括弧のいずれかで囲まれた文字列を抽出します。

import re
text = "これは[サンプル](テキスト){Python}です。"
pattern = r'[\[\(\{](.*?)[\]\)\}]'  # 角括弧、丸括弧、波括弧で囲まれた文字列を抽出するパターン
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 抽出結果を表示

['サンプル', 'テキスト', 'Python']

開始文字と終了文字が異なる場合の抽出

開始文字と終了文字が異なる場合の抽出には、正規表現のグループを使います。

以下の例では、<で始まり、>で終わる文字列を抽出します。

import re
text = "これは<サンプル>テキストです。<Python>を使っています。"
pattern = r'<(.*?)>'  # <で始まり>で終わる文字列を抽出するパターン
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 抽出結果を表示

['サンプル', 'Python']

これらの方法を使うことで、複数の囲み文字や入れ子構造、さらには異なる開始・終了文字を持つ文字列を効率的に抽出することができます。

正規表現を駆使することで、より柔軟なデータ処理が可能になります。

応用例

HTMLタグで囲まれた文字列を抽出する

HTML文書から特定のタグで囲まれた文字列を抽出するには、正規表現を使用することができます。

以下の例では、<title>タグで囲まれた文字列を抽出します。

import re
html_text = "<html><head><title>サンプルタイトル</title></head><body>コンテンツ</body></html>"
pattern = r'<title>(.*?)</title>'  # <title>タグで囲まれた文字列を抽出するパターン
result = re.findall(pattern, html_text)
print(result)  # 抽出結果を表示

['サンプルタイトル']

CSVファイルのフィールドを抽出する

CSVファイルの各フィールドを抽出するには、カンマで区切られた文字列を正規表現で処理します。

以下の例では、カンマで区切られたフィールドを抽出します。

import re
csv_text = "名前,年齢,職業\n山田,30,エンジニア\n佐藤,25,デザイナー"
pattern = r'([^,]+)'  # カンマで区切られたフィールドを抽出するパターン
result = re.findall(pattern, csv_text)
print(result)  # 抽出結果を表示

['名前', '年齢', '職業', '山田', '30', 'エンジニア', '佐藤', '25', 'デザイナー']

特定のパターンで囲まれたログデータを抽出する

ログデータから特定のパターンで囲まれた情報を抽出することも可能です。

以下の例では、[INFO]で始まり、[END]で終わるログメッセージを抽出します。

import re
log_text = "[INFO] サンプルメッセージ [END] これは無視されるメッセージです。"
pattern = r'\[INFO\](.*?)\[END\]'  # [INFO]で始まり[END]で終わる文字列を抽出するパターン
result = re.findall(pattern, log_text)
print(result)  # 抽出結果を表示

[' サンプルメッセージ ']

これらの応用例を通じて、正規表現を使った文字列抽出の幅広い可能性を理解することができます。

HTML、CSV、ログデータなど、さまざまな形式のデータから必要な情報を効率的に抽出することが可能です。

正規表現を使わない方法

splitメソッドを使った文字列抽出

splitメソッドを使用すると、指定した区切り文字で文字列を分割し、リストとして取得できます。

特定の文字で囲まれた部分を抽出する場合、まず文字列を分割し、必要な部分を選択することができます。

以下の例では、角括弧で囲まれた文字列を抽出します。

text = "これは[サンプル]テキストです。[Python]を使っています。"
parts = text.split('[')  # '['で分割
result = [part.split(']')[0] for part in parts[1:]]  # ']'で分割し、最初の部分を取得
print(result)  # 抽出結果を表示

['サンプル', 'Python']

partitionメソッドを使った文字列抽出

partitionメソッドは、指定した区切り文字を基に文字列を3つの部分に分割します。

このメソッドを使うことで、特定の文字で囲まれた部分を簡単に抽出できます。

以下の例では、角括弧で囲まれた文字列を抽出します。

text = "これは[サンプル]テキストです。"
start, sep, end = text.partition('[')  # '['で分割
if sep:  # '['が見つかった場合
    end_part = end.partition(']')[0]  # ']'で分割し、最初の部分を取得
    result = end_part.strip()  # 前後の空白を削除
print(result)  # 抽出結果を表示

サンプル

str.findとstr.rfindを使った範囲指定

str.findとstr.rfindメソッドを使用すると、特定の文字の位置を取得し、その範囲を指定して文字列を抽出することができます。

以下の例では、角括弧で囲まれた文字列を抽出します。

text = "これは[サンプル]テキストです。"
start_index = text.find('[')  # '['の位置を取得
end_index = text.rfind(']')  # ']'の位置を取得
if start_index != -1 and end_index != -1:  # 両方の文字が見つかった場合
    result = text[start_index + 1:end_index]  # '['の次の文字から']'の前までを抽出
    print(result)  # 抽出結果を表示