[Python] RTFを読み込む方法

# striprtfライブラリのインポート
from striprtf.striprtf import rtf_to_text
# RTFファイルの読み込み
with open('sample.rtf', 'r', encoding='utf-8') as file:
    rtf_content = file.read()
# RTFからテキストに変換
text_content = rtf_to_text(rtf_content)
# 結果の表示
print(text_content)

ここにRTFファイルから抽出されたテキストが表示されます。

# pypandocライブラリのインポート
import pypandoc
# RTFファイルをプレーンテキストに変換
output = pypandoc.convert_file('sample.rtf', 'plain', format='rtf')
# 結果の表示
print(output)

ここにRTFファイルから変換されたプレーンテキストが表示されます。

# python-docxライブラリのインポート
from docx import Document
# DOCXファイルの読み込み
doc = Document('sample.docx')
# 各段落のテキストを表示
for paragraph in doc.paragraphs:
    print(paragraph.text)

ここにDOCXファイルから抽出されたテキストが表示されます。

pip install striprtf

# striprtfライブラリのインポート
from striprtf.striprtf import rtf_to_text
# RTFファイルの読み込み
def read_rtf(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        rtf_content = file.read()
    return rtf_to_text(rtf_content)
# RTFファイルのパスを指定
file_path = 'sample.rtf'
# テキストを読み込む
extracted_text = read_rtf(file_path)
# 結果の表示
print(extracted_text)

ここにRTFファイルから抽出されたテキストが表示されます。

# テキストの加工
def process_text(text):
    # 特定の文字列を置換
    processed_text = text.replace('置換前の文字列', '置換後の文字列')
    # 改行を削除
    processed_text = processed_text.replace('\n', ' ')
    return processed_text
# 加工したテキストを表示
processed_text = process_text(extracted_text)
print(processed_text)

ここに加工されたテキストが表示されます。

# RTFファイルの読み込み(エラーハンドリング付き)
def read_rtf_with_error_handling(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            rtf_content = file.read()
        return rtf_to_text(rtf_content)
    except FileNotFoundError:
        print(f"エラー: ファイル '{file_path}' が見つかりません。")
    except Exception as e:
        print(f"エラー: {e}")
# RTFファイルのパスを指定
file_path = 'sample.rtf'
# テキストを読み込む
extracted_text = read_rtf_with_error_handling(file_path)
# 結果の表示
if extracted_text:
    print(extracted_text)

pip install pypandoc

# pypandocライブラリのインポート
import pypandoc
# RTFファイルをプレーンテキストに変換
def convert_rtf_to_plain(file_path):
    output = pypandoc.convert_file(file_path, 'plain', format='rtf')
    return output
# RTFファイルのパスを指定
file_path = 'sample.rtf'
# プレーンテキストに変換
plain_text = convert_rtf_to_plain(file_path)
# 結果の表示
print(plain_text)

ここにRTFファイルから変換されたプレーンテキストが表示されます。

# RTFファイルをHTMLに変換
def convert_rtf_to_html(file_path):
    output = pypandoc.convert_file(file_path, 'html', format='rtf')
    return output
# RTFファイルのパスを指定
file_path = 'sample.rtf'
# HTMLに変換
html_content = convert_rtf_to_html(file_path)
# 結果の表示
print(html_content)

ここにRTFファイルから変換されたHTMLが表示されます。

# RTFファイルをHTMLに変換(オプション付き)
def convert_rtf_to_html_with_options(file_path):
    output = pypandoc.convert_file(file_path, 'html', format='rtf', extra_args=['--standalone'])
    return output
# RTFファイルのパスを指定
file_path = 'sample.rtf'
# HTMLに変換
html_content_with_options = convert_rtf_to_html_with_options(file_path)
# 結果の表示
print(html_content_with_options)

# プレーンテキストをファイルに保存
def save_plain_text_to_file(text, output_file_path):
    with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(text)
# RTFファイルのパスを指定
file_path = 'sample.rtf'
# プレーンテキストに変換
plain_text = convert_rtf_to_plain(file_path)
# 結果をファイルに保存
output_file_path = 'output.txt'
save_plain_text_to_file(plain_text, output_file_path)
print(f"変換結果を '{output_file_path}' に保存しました。")

import re
# RTFファイルの読み込み
def extract_bold_tags(rtf_content):
    # 太字のタグを抽出する正規表現
    bold_tags = re.findall(r'\\b(.*?)\\b0', rtf_content)
    return bold_tags
# RTFファイルのパスを指定
file_path = 'sample.rtf'
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
    rtf_content = file.read()
# 太字のタグを抽出
bold_tags = extract_bold_tags(rtf_content)
# 結果の表示
print("抽出された太字のタグ:", bold_tags)

抽出された太字のタグ: ['太字のテキスト1', '太字のテキスト2']

# フォントサイズと色を取得する関数
def extract_font_and_color(rtf_content):
    font_sizes = re.findall(r'\\fs(\d+)', rtf_content)
    colors = re.findall(r'\\cf(\d+)', rtf_content)
    return font_sizes, colors
# フォントサイズと色を抽出
font_sizes, colors = extract_font_and_color(rtf_content)
# 結果の表示
print("フォントサイズ:", font_sizes)
print("色:", colors)

フォントサイズ: ['24', '20']
色: ['1', '2']

# RTFファイルのメタデータを取得する関数
def extract_metadata(rtf_content):
    author = re.search(r'\\author (.*?)\\', rtf_content)
    title = re.search(r'\\title (.*?)\\', rtf_content)
    return author.group(1) if author else None, title.group(1) if title else None
# メタデータを抽出
author, title = extract_metadata(rtf_content)
# 結果の表示
print("著者:", author)
print("タイトル:", title)

著者: 著者名
タイトル: 文書のタイトル

import os
from striprtf.striprtf import rtf_to_text
# 指定したディレクトリ内のRTFファイルを一括処理
def process_rtf_files_in_directory(directory_path):
    for filename in os.listdir(directory_path):
        if filename.endswith('.rtf'):
            file_path = os.path.join(directory_path, filename)
            with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
                rtf_content = file.read()
                text_content = rtf_to_text(rtf_content)
                print(f"{filename} のテキスト: {text_content}")
# ディレクトリのパスを指定
directory_path = 'path/to/your/rtf/files'
process_rtf_files_in_directory(directory_path)

import os
import re
# RTFファイルから特定の情報を抽出
def extract_info_from_rtf(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        rtf_content = file.read()
        author = re.search(r'\\author (.*?)\\', rtf_content)
        title = re.search(r'\\title (.*?)\\', rtf_content)
        return author.group(1) if author else None, title.group(1) if title else None
# 指定したディレクトリ内のRTFファイルから情報を抽出
def extract_info_from_rtf_files(directory_path):
    for filename in os.listdir(directory_path):
        if filename.endswith('.rtf'):
            file_path = os.path.join(directory_path, filename)
            author, title = extract_info_from_rtf(file_path)
            print(f"{filename} - 著者: {author}, タイトル: {title}")
# ディレクトリのパスを指定
directory_path = 'path/to/your/rtf/files'
extract_info_from_rtf_files(directory_path)

import os
import pypandoc
# RTFファイルをHTMLに変換
def convert_rtf_to_html(file_path):
    output = pypandoc.convert_file(file_path, 'html', format='rtf')
    return output
# 指定したディレクトリ内のRTFファイルをHTMLに変換
def convert_rtf_files_to_html(directory_path):
    for filename in os.listdir(directory_path):
        if filename.endswith('.rtf'):
            file_path = os.path.join(directory_path, filename)
            html_content = convert_rtf_to_html(file_path)
            html_file_path = os.path.splitext(file_path)[0] + '.html'
            with open(html_file_path, 'w', encoding='utf-8') as html_file:
                html_file.write(html_content)
            print(f"{filename} を {html_file_path} に変換しました。")
# ディレクトリのパスを指定
directory_path = 'path/to/your/rtf/files'
convert_rtf_files_to_html(directory_path)

import os
import sqlite3
from striprtf.striprtf import rtf_to_text
# SQLiteデータベースに接続
def connect_to_database(db_name):
    conn = sqlite3.connect(db_name)
    return conn
# テーブルを作成
def create_table(conn):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS rtf_files (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            filename TEXT,
            content TEXT
        )
    ''')
    conn.commit()
# RTFファイルの内容をデータベースに保存
def save_rtf_to_database(conn, filename, content):
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('INSERT INTO rtf_files (filename, content) VALUES (?, ?)', (filename, content))
    conn.commit()
# 指定したディレクトリ内のRTFファイルをデータベースに保存
def save_rtf_files_to_database(directory_path, db_name):
    conn = connect_to_database(db_name)
    create_table(conn)
    
    for filename in os.listdir(directory_path):
        if filename.endswith('.rtf'):
            file_path = os.path.join(directory_path, filename)
            with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
                rtf_content = file.read()
                text_content = rtf_to_text(rtf_content)
                save_rtf_to_database(conn, filename, text_content)
                print(f"{filename} の内容をデータベースに保存しました。")
    
    conn.close()
# ディレクトリのパスとデータベース名を指定
directory_path = 'path/to/your/rtf/files'
db_name = 'rtf_files.db'
save_rtf_files_to_database(directory_path, db_name)