【Python】RSSの更新を検知したらメールで通知する方法

2023-11-182023-12-08

この記事では、Pythonを使用してRSSの更新を検知し、メールで通知する方法について、具体的なプログラムの作成手順をサンプルコードとともに紹介します。

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RSSの更新を検知するメリット

RSSの更新を検知するメリットは、以下のようなものがあります。

情報の収集を効率化できる

RSSを利用することで、複数のWebサイトやブログの更新情報を一括で受け取ることができます。

これにより、個別にサイトを訪れる手間を省き、情報収集の効率化が図れます。

カスタマイズが容易

RSSリーダーやプログラムを使ってRSSの更新を検知する場合、通知のタイミングや方法を自由に設定することができます。

自分のニーズに合わせたカスタマイズが可能です。

RSSの更新を検知することで、情報収集の効率化や最新情報の把握を容易にすることができます。

RSSの取得方法

RSSを取得する方法はいくつかあります。

ここでは、主にPythonで利用される2つのライブラリ、feedparserとBeautifulSoupについて紹介します。

feedparser

feedparserは、Pythonでよく利用されるRSSフィードの解析ライブラリです。

このライブラリを使用すると、RSSフィードのURLを指定してフィードを解析し、更新を検知することができます。

以下は、feedparserを使用してRSSフィードを解析し、更新を検知するサンプルコードです。

import feedparser
# RSSフィードのURL
feed_url = "https://af-e.net/feed/"
# フィードを解析
feed = feedparser.parse(feed_url)
# 最新のエントリーを取得
latest_entry = feed.entries[0]
# 最新のエントリーのタイトルとリンクを表示
print("最新のエントリー:")
print("タイトル:", latest_entry.title)
print("リンク:", latest_entry.link)

このコードでは、指定したRSSフィードのURLをfeed_urlに設定し、feedparser.parse()関数でフィードを解析しています。

解析結果はfeedオブジェクトとして取得できます。

最新のエントリーはfeed.entriesリストの先頭にあります。

BeautifulSoup

BeautifulSoupは、Pythonでよく利用されるHTMLパーサーライブラリですが、RSSフィードの解析にも利用することができます。

RSSフィードはXML形式で記述されており、BeautifulSoupを使用することで、フィードの要素を簡単に取得できます。

以下は、BeautifulSoupを使用してRSSフィードを解析し、更新を検知するサンプルコードです。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
# RSSフィードのURL
feed_url = "https://af-e.net/feed/"
# フィードを取得
response = requests.get(feed_url)
feed_xml = response.text
# フィードを解析
soup = BeautifulSoup(feed_xml, "xml")
# 最新のエントリーを取得
latest_entry = soup.find("item")
# 最新のエントリーのタイトルとリンクを表示
print("最新のエントリー:")
print("タイトル:", latest_entry.title.text)
print("リンク:", latest_entry.link.text)

このコードでは、requestsモジュールを使用して指定したRSSフィードのURLからフィードを取得し、BeautifulSoupのxmlパーサーを使用して解析しています。

最新のエントリーはsoup.find("item")で取得できます。

以上が、feedparserとBeautifulSoupを使用したRSSの更新を検知する方法の一例です。

どちらの方法を選ぶかは、プロジェクトの要件や個人の好みで選ぶといいでしょう。

プログラムの作成手順

RSSの更新を検知してメールで通知するためには、以下の手順を順番に実行する必要があります。

RSSフィードのURLを取得

RSSフィードのURLを取得するためには、対象のウェブサイトのRSSフィードのリンクを見つける必要があります。

一般的には、ウェブサイトのフッターやサイドバーにRSSフィードのアイコンやリンクが表示されています。

サンプルコード:

rss_url = "https://example.com/rss"

RSSフィードを解析

取得したRSSフィードのURLを使って、Pythonのライブラリを使用してRSSフィードを解析します。

ここでは、feedparserライブラリを使用します。

サンプルコード:

import feedparser
feed = feedparser.parse(rss_url)

更新を検知する処理を追加

RSSフィードを解析した後、新しい記事やエントリーがあるかどうかを確認するための処理を追加します。

一般的には、フィードのエントリーのタイトルや日付を比較して、最新のエントリーを特定します。

サンプルコード:

latest_entry = feed.entries[0]  # 最新のエントリーを取得
# 以前の最新エントリーと比較して、新しいエントリーがあるかどうかを確認する処理を追加
if latest_entry.title != previous_latest_entry.title:
    # 新しいエントリーがある場合の処理を記述
    # 例えば、メールで通知する処理を追加するなど

通知する方法を選択

更新を検知した場合に通知する方法は、様々な選択肢があります。

例えば、メールで通知する方法や、SlackやTwitterなどのメッセージングプラットフォームを使用して通知する方法などがあります。

通知方法を選択し、適切なライブラリやAPIを使用して通知する処理を追加します。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email(subject, body):
    # メールの設定を記述
    # 例えば、SMTPサーバーの設定や送信元・宛先のメールアドレスなど
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = "[email protected]"
    msg['To'] = "[email protected]"
    # メールを送信する処理を記述
    # 例えば、SMTPサーバーに接続してメールを送信するなど
# 更新を検知した場合にメールで通知する処理を追加
if latest_entry.title != previous_latest_entry.title:
    subject = "新しい記事が追加されました！"
    body = f"タイトル: {latest_entry.title}\nリンク: {latest_entry.link}"
    send_email(subject, body)

以上が、Pythonを使用してRSSの更新を検知し、メールで通知するためのプログラムの作成手順です。

完成したコード

ここまでのサンプルコードを組み合わせて完成させたものがこちらです。

メール処理の部分のみ、使用しているメールサーバーなどで変わってくるので、個別に実装してください。

import feedparser
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
def send_email(subject, body):
    # メールの設定を記述
    # 例えば、SMTPサーバーの設定や送信元・宛先のメールアドレスなど
    msg = MIMEText(body)
    msg['Subject'] = subject
    msg['From'] = "[email protected]"
    msg['To'] = "[email protected]"
    # メールを送信する処理を記述
    # 例えば、SMTPサーバーに接続してメールを送信するなど
# 更新を検知した場合にメールで通知する処理を追加


def get_previous_latest_entry():
    # 以前の最新エントリーを保存してあるcache.rssを読みこんで返す
    # 以前の最新エントリーがない場合はNoneを返す
    file = open("cache.rss", "r")
    previous_latest_entry = file.read()    
    return previous_latest_entry

# キャッシュしておいたRSSフィードの最新エントリーを取得
previous_latest_entry = get_previous_latest_entry()

rss_url = "https://af-e.net/feed/"
feed = feedparser.parse(rss_url)
latest_entry = feed.entries[0]  # 最新のエントリーを取得

# 以前の最新エントリーと比較して、新しいエントリーがあるかどうかを確認する処理を追加
if latest_entry.title != previous_latest_entry.title:
    # 新しいエントリーがある場合の処理を記述
    # 例えば、メールで通知する処理を追加するなど
    send_email(latest_entry.title, latest_entry.link)
    # 最新エントリーをキャッシュする
    file = open("cache.rss", "w")
    file.write(latest_entry.title)
    file.close()

必要に応じて、各手順の詳細な解説やサンプルコードを参考にして、実際にプログラムを作成してみてください。