【Python】BeautifulSoupを使ったWebスクレイピングのやり方を解説

Webスクレイピングは、Webページから情報を抽出する技術です。

Pythonを使ったWebスクレイピングの方法はいくつかありますが、今回はBeautifulSoupを使った方法を解説します。

また、注意点やエラー対処についても触れていきますので、安心してWebスクレイピングに挑戦してみてください。

目次から探す

BeautifulSoupとは

BeautifulSoupは、PythonでWebスクレイピングを行う際に非常に便利なライブラリです。

Webスクレイピングとは、Webページから特定の情報を抽出する技術のことを指します。

BeautifulSoupは、HTMLやXMLの構造を解析し、簡単にデータを取得・操作することができます。

BeautifulSoupの特徴

簡単な操作でデータ抽出

BeautifulSoupは、HTMLやXMLのタグを簡単に検索・抽出することができます。

タグ名や属性を指定して、目的のデータを効率的に取得することができます。

柔軟な構文解析

BeautifulSoupは、構文解析器として標準でPythonのhtml.parserを使用しますが、他の構文解析器(lxml, html5libなど)とも連携することができます。

これにより、さまざまなHTMLやXMLの構造に対応することができます。

容認性の高いパーサ

BeautifulSoupは、不完全なHTMLやXMLでも適切に解析することができます。

これにより、実際のWebページのようにタグが閉じられていない場合でも、エラーを回避してデータ抽出を行うことができます。

BeautifulSoupのインストール方法

BeautifulSoupは、Pythonのパッケージ管理ツールであるpipを使って簡単にインストールすることができます。

以下のコマンドを実行して、BeautifulSoupをインストールしましょう。


pip install beautifulsoup4

また、BeautifulSoupは構文解析器としてlxmlやhtml5libを使用することができます。

これらの構文解析器もインストールしておくことをおすすめします。


pip install lxml html5lib

これで、BeautifulSoupを使ったWebスクレイピングが可能になります。

次の章では、実際にBeautifulSoupを使ってWebページからデータを抽出する方法を解説します。

必要なライブラリのインポート

Webスクレイピングを行う際には、Pythonで提供されている標準ライブラリだけではなく、外部ライブラリを利用することが一般的です。

今回は、Webページの取得にrequestsライブラリを、HTMLの解析にBeautifulSoupライブラリを使用します。

それぞれのライブラリについて簡単に説明し、インポートの方法を解説します。

requestsライブラリ

requestsライブラリは、PythonでHTTPリクエストを送信するためのライブラリです。

WebページのHTMLを取得する際に使用します。

requestsライブラリを使用することで、簡単なコードでWebページの情報を取得できます。

まずは、requestsライブラリをインポートしましょう。

以下のコードを実行して、requestsライブラリをインポートします。


import requests

BeautifulSoupライブラリ

BeautifulSoupライブラリは、HTMLやXMLの解析を行うためのライブラリです。

BeautifulSoupを使用することで、HTMLの構造を解析し、特定の要素や属性を簡単に抽出できます。

BeautifulSoupライブラリを使用するには、以下のコードを実行します。


from bs4 import BeautifulSoup

これで、requestsライブラリとBeautifulSoupライブラリがインポートされ、Webスクレイピングを行う準備が整いました。

次の章では、これらのライブラリを使用して、実際にWebページから情報を取得し、解析する方法を解説します。

Webページの取得

Webスクレイピングを行う際には、まず対象となるWebページを取得する必要があります。

この章では、Pythonのrequestsライブラリを使ってWebページを取得し、その結果を確認する方法を解説します。

URLの指定

Webページを取得するためには、まず対象となるWebページのURLを指定します。

URLは、Webページのアドレスを表す文字列で、以下のように変数に代入して指定します。


url = "https://af-e.net/"

この例では、https://af-e.net/というURLを変数urlに代入しています。

実際にスクレイピングを行う際には、この部分を対象となるWebページのURLに置き換えてください。

requestsを使ったWebページの取得

次に、requestsライブラリを使ってWebページを取得します。

requestsライブラリは、PythonでHTTP通信を行うためのライブラリで、Webページの取得やAPIの利用などに使用されます。

Webページの取得は、 requests.get() 関数を使って行います。

この関数にURLを渡すことで、指定したURLのWebページを取得できます。


import requests
url = "https://af-e.net/"
response = requests.get(url)

この例では、 requests.get() 関数に先ほど指定したURLを渡して、Webページを取得しています。

取得した結果は、responseという変数に代入されます。

取得結果の確認

Webページの取得が成功したかどうかは、responseオブジェクトのstatus_code属性を確認することで判断できます。

status_code200であれば、取得に成功しています。


if response.status_code == 200:
    print("Webページの取得に成功しました")
else:
    print("Webページの取得に失敗しました")

また、取得したWebページのHTMLコンテンツは、responseオブジェクトのtext属性に格納されています。

以下のようにして、HTMLコンテンツを表示できます。


print(response.text)

これで、Webページの取得と結果の確認ができました。

次の章では、取得したWebページをBeautifulSoupを使って解析し、情報を抽出する方法を解説します。

1 2 3 4

目次から探す