[Python] pngファイルを読み込む方法

pip install Pillow

from PIL import Image
# PNGファイルを読み込む
image = Image.open('example.png')

# 読み込んだ画像を表示する
image.show()

# 画像のサイズとフォーマットを確認する
print("サイズ:", image.size)  # (幅, 高さ)
print("フォーマット:", image.format)  # 例: PNG

サイズ: (800, 600)
フォーマット: PNG

# 画像を保存する
image.save('saved_image.png')

# 画像をJPEG形式で保存する
image.save('converted_image.jpg', format='JPEG')

# 画像をリサイズする
resized_image = image.resize((400, 300))
resized_image.save('resized_image.png')

# 画像を90度回転させる
rotated_image = image.rotate(90)
rotated_image.save('rotated_image.png')
# 画像を左右反転させる
flipped_image = image.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
flipped_image.save('flipped_image.png')

# 画像を切り抜く
cropped_image = image.crop((100, 100, 400, 400))
cropped_image.save('cropped_image.png')

# RGB画像をグレースケールに変換する
gray_image = image.convert('L')
gray_image.save('gray_image.png')

# 透過PNGのアルファチャンネルを分離する
r, g, b, a = image.split()
# アルファチャンネルを操作(例：透明度を半分にする)
a = a.point(lambda p: p * 0.5)
# RGBチャンネルと新しいアルファチャンネルを再結合する
new_image = Image.merge('RGBA', (r, g, b, a))
new_image.save('modified_alpha_image.png')

from PIL import ImageEnhance
# 明るさを調整する
enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
brightened_image = enhancer.enhance(1.5)  # 明るさを1.5倍にする
brightened_image.save('brightened_image.png')
# コントラストを調整する
enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)
contrasted_image = enhancer.enhance(2.0)  # コントラストを2倍にする
contrasted_image.save('contrasted_image.png')

import os
from PIL import Image
# 読み込むPNGファイルがあるディレクトリ
directory = 'path/to/png/files'
# ディレクトリ内のPNGファイルを一括で読み込む
images = []
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.png'):
        image_path = os.path.join(directory, filename)
        image = Image.open(image_path)
        images.append(image)

# リサイズ後のサイズ
new_size = (400, 300)
# ディレクトリ内のPNGファイルを一括でリサイズする
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.png'):
        image_path = os.path.join(directory, filename)
        image = Image.open(image_path)
        resized_image = image.resize(new_size)
        resized_image.save(os.path.join(directory, f'resized_{filename}'))

# フォルダ内のPNGファイルを一括でJPEG形式に変換する
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.png'):
        image_path = os.path.join(directory, filename)
        image = Image.open(image_path)
        new_filename = filename.replace('.png', '.jpg')  # 拡張子を変更
        image.save(os.path.join(directory, new_filename), format='JPEG')

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# 画像を読み込む
image = Image.open('example.png')
# ImageDrawオブジェクトを作成
draw = ImageDraw.Draw(image)
# フォントを指定(デフォルトフォントを使用)
font = ImageFont.load_default()
# テキストを追加
text = "こんにちは"
draw.text((10, 10), text, fill="white", font=font)
# 画像を保存
image.save('text_added_image.png')

# 画像を読み込む
image = Image.open('example.png')
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 矩形を描画
draw.rectangle([50, 50, 150, 150], outline="red", width=3)
# 円を描画
draw.ellipse([200, 50, 300, 150], outline="blue", width=3)
# 画像を保存
image.save('shapes_drawn_image.png')

# 画像を読み込む
image1 = Image.open('image1.png')
image2 = Image.open('image2.png')
# 新しい画像を作成(幅は2つの画像の合計、高さは最大の高さ)
collage_width = image1.width + image2.width
collage_height = max(image1.height, image2.height)
collage_image = Image.new('RGBA', (collage_width, collage_height))
# 画像を結合
collage_image.paste(image1, (0, 0))
collage_image.paste(image2, (image1.width, 0))
# コラージュを保存
collage_image.save('collage_image.png')

# 透過PNGを読み込む
image = Image.open('transparent_image.png')
# アルファチャンネルを取得
r, g, b, a = image.split()
# アルファチャンネルを操作(透過部分を白色に変更)
new_image = Image.new('RGBA', image.size)
for x in range(image.width):
    for y in range(image.height):
        if a.getpixel((x, y)) == 0:  # 透過部分
            new_image.putpixel((x, y), (255, 255, 255, 255))  # 白色に変更
        else:
            new_image.putpixel((x, y), (r.getpixel((x, y)), g.getpixel((x, y)), b.getpixel((x, y)), a.getpixel((x, y))))
# 画像を保存
new_image.save('edited_transparent_image.png')

# 画像を読み込む
image = Image.open('example.png')
# 特定の位置のピクセルデータを取得
x, y = 10, 10
pixel_data = image.getpixel((x, y))
print(f"位置({x}, {y})のピクセルデータ: {pixel_data}")

import matplotlib.pyplot as plt
# 画像を読み込む
image = Image.open('example.png')
# ヒストグラムを取得
histogram = image.histogram()
# ヒストグラムを表示
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.bar(range(256), histogram[:256], color='red', alpha=0.5, label='Red')
plt.bar(range(256), histogram[256:512], color='green', alpha=0.5, label='Green')
plt.bar(range(256), histogram[512:], color='blue', alpha=0.5, label='Blue')
plt.title('Image Histogram')
plt.xlabel('Pixel Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.legend()
plt.show()

from PIL import ImageFilter
# 画像を読み込む
image = Image.open('example.png')
# エッジを強調するフィルタを適用
edge_enhanced_image = image.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE)
# 画像を保存
edge_enhanced_image.save('edge_enhanced_image.png')