[Python] Pandas – エクセルのセルを行を指定して読み込む方法

import pandas as pd
# エクセルファイルから最初の2行をスキップして読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=2)
print(df)

列1  列2  列3
0  データ1  データ2  データ3
1  データ4  データ5  データ6

import pandas as pd
# 3行目をヘッダーとして読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=2)
print(df)

列1  列2  列3
0  データ1  データ2  データ3
1  データ4  データ5  データ6

import pandas as pd
# 最初の5行だけを読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', nrows=5)
print(df)

列1  列2  列3
0  データ1  データ2  データ3
1  データ4  データ5  データ6
2  データ7  データ8  データ9
3  データ10 データ11 データ12
4  データ13 データ14 データ15

import pandas as pd
# 4行目をヘッダーとして読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=3)
print(df)

列1  列2  列3
0  データ1  データ2  データ3
1  データ4  データ5  データ6

import pandas as pd
# 1行目と3行目をスキップして読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=[0, 2])
print(df)

列1  列2  列3
0  データ1  データ2  データ3
1  データ4  データ5  データ6

import pandas as pd
# A列とC列だけを読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols='A,C')
print(df)

列1  列3
0  データ1  データ3
1  データ4  データ6

import pandas as pd
# 最後の2行をスキップして読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', skipfooter=2)
print(df)

列1  列2  列3
0  データ1  データ2  データ3
1  データ4  データ5  データ6

import pandas as pd
# A列をインデックスとして読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', index_col=0)
print(df)

列2  列3
列1        
データ1  データ2  データ3
データ4  データ5  データ6

import pandas as pd
# "Sheet2"からデータを読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet2')
print(df)

列1  列2  列3
0  データ7  データ8  データ9
1  データ10 データ11 データ12

import pandas as pd
# A列を文字列型として読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'列1': str})
print(df.dtypes)

列1    object
列2    object
列3    object
dtype: object

import pandas as pd
# 複数のシートからデータを読み込む
sheets = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=['Sheet1', 'Sheet2'])
print(sheets['Sheet1'])
print(sheets['Sheet2'])

Sheet1:
   列1  列2  列3
0  データ1  データ2  データ3
Sheet2:
   列1  列2  列3
0  データ7  データ8  データ9

import pandas as pd
# データを読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 列2の値が"データ2"の行をフィルタリング
filtered_df = df[df['列2'] == 'データ2']
print(filtered_df)

列1  列2  列3
0  データ1  データ2  データ3

import pandas as pd
# A列とC列だけを読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols='A,C')
print(df)

列1  列3
0  データ1  データ3
1  データ4  データ6

import pandas as pd
# A1からC5の範囲を読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols='A:C', nrows=5)
print(df)

列1  列2  列3
0  データ1  データ2  データ3
1  データ4  データ5  データ6
2  データ7  データ8  データ9
3  データ10 データ11 データ12
4  データ13 データ14 データ15

import pandas as pd
# データを読み込む
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 列2の値が"データ2"の行をフィルタリング
filtered_df = df[df['列2'] == 'データ2']
# フィルタリングしたデータを新しいエクセルファイルに保存
filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

新しいエクセルファイル 'filtered_data.xlsx' が作成されました。