[Python] Pandas – Excelファイルにシートを追加する方法

pip install pandas openpyxl

import pandas as pd
# Excelファイルを読み込む
df = pd.read_excel('sample.xlsx')
# データフレームの内容を表示
print(df)

# 出力結果の例
   名前  年齢
0  山田  25
1  佐藤  30

import pandas as pd
# データフレームを作成
data = {'名前': ['山田', '佐藤'], '年齢': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# Excelファイルに書き込む
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 出力結果
# output.xlsxファイルが作成され、内容が書き込まれます。

import pandas as pd
# 新しいデータフレームを作成
data = {'商品': ['リンゴ', 'バナナ'], '価格': [100, 150]}
df_new = pd.DataFrame(data)
# ExcelWriterを使用してシートを追加
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name='新しいシート', index=False)

# 出力結果
# output.xlsxファイルに「新しいシート」が追加されます。

import pandas as pd
# 特定のシートを読み込む
df_existing = pd.read_excel('output.xlsx', sheet_name='既存のシート')
# データフレームの内容を表示
print(df_existing)

# 出力結果の例
# 既存のシートの内容が表示されます。

import pandas as pd
# データフレームを作成
data1 = {'名前': ['山田', '佐藤'], '年齢': [25, 30]}
data2 = {'商品': ['リンゴ', 'バナナ'], '価格': [100, 150]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
# ExcelWriterを使用して複数のシートに書き込む
with pd.ExcelWriter('output_multiple_sheets.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='ユーザー情報', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='商品情報', index=False)

# 出力結果
# output_multiple_sheets.xlsxファイルに「ユーザー情報」と「商品情報」のシートが作成されます。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 既存のExcelファイルを読み込む
book = load_workbook('output.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
# 新しいデータフレームを作成
data = {'商品': ['オレンジ', 'グレープ'], '価格': [200, 250]}
df_new = pd.DataFrame(data)
# 新しいシートに書き込む
df_new.to_excel(writer, sheet_name='新しい商品', index=False)
# 保存
writer.save()

# 出力結果
# output.xlsxファイルに「新しい商品」シートが追加され、書式が保持されます。

import pandas as pd
# 追加するデータフレームを作成
data = {'商品': ['リンゴ', 'バナナ'], '価格': [100, 150]}
df_new = pd.DataFrame(data)
# 複数のExcelファイルにシートを追加
file_names = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
for file_name in file_names:
    with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a', engine='openpyxl') as writer:
        df_new.to_excel(writer, sheet_name='新しいシート', index=False)

# 出力結果
# file1.xlsx, file2.xlsx, file3.xlsxに「新しいシート」が追加されます。

import pandas as pd
# データフレームを作成
data = {'商品': ['オレンジ', 'グレープ'], '価格': [200, 250]}
df_new = pd.DataFrame(data)
# ファイル名に基づいてシート名を決定
file_names = ['sales_2023.xlsx', 'sales_2024.xlsx']
for file_name in file_names:
    sheet_name = file_name.split('.')[0]  # 拡張子を除いたファイル名をシート名に
    with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a', engine='openpyxl') as writer:
        df_new.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 出力結果
# sales_2023.xlsx, sales_2024.xlsxにそれぞれのファイル名をシート名として追加されます。

import pandas as pd
# データフレームを作成
data = {'商品': ['リンゴ', 'バナナ', 'オレンジ'], '価格': [100, 150, 200]}
df = pd.DataFrame(data)
# 価格が150以上のデータをフィルタリング
filtered_data = df[df['価格'] >= 150]
# フィルタリングしたデータを新しいシートに追加
with pd.ExcelWriter('filtered_data.xlsx') as writer:
    filtered_data.to_excel(writer, sheet_name='高価格商品', index=False)

# 出力結果
# filtered_data.xlsxに「高価格商品」シートが追加され、条件を満たすデータが書き込まれます。

import pandas as pd
# データフレームを作成
data = {'商品': ['リンゴ', 'バナナ', 'オレンジ', 'グレープ'], 'カテゴリ': ['果物', '果物', '果物', '果物'], '価格': [100, 150, 200, 250]}
df = pd.DataFrame(data)
# カテゴリごとにデータを分けてシートに書き込む
with pd.ExcelWriter('categorized_data.xlsx') as writer:
    for category, group in df.groupby('カテゴリ'):
        group.to_excel(writer, sheet_name=category, index=False)

# 出力結果
# categorized_data.xlsxに「果物」シートが作成され、該当するデータが書き込まれます。

import pandas as pd
# データフレームを作成
data = {'商品': ['リンゴ', 'バナナ'], '価格': [100, 150]}
df = pd.DataFrame(data)
# 価格に基づいてシート名を決定
for index, row in df.iterrows():
    sheet_name = f"{row['商品']}_{row['価格']}"
    with pd.ExcelWriter('dynamic_sheet_names.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
        df.iloc[[index]].to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 出力結果
# dynamic_sheet_names.xlsxに「リンゴ_100」と「バナナ_150」のシートが作成されます。

import pandas as pd
# 既存のExcelファイルを読み込む
df_existing = pd.read_excel('output.xlsx', sheet_name='既存のシート')
# データを更新
df_existing['価格'] += 10  # 価格を10増加させる
# 更新したデータを再度書き込む
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    df_existing.to_excel(writer, sheet_name='既存のシート', index=False)

# 出力結果
# output.xlsxの「既存のシート」の内容が更新されます。

import pandas as pd
# 新しいデータフレームを作成
data = {'商品': ['オレンジ', 'グレープ'], '価格': [200, 250]}
df_new = pd.DataFrame(data)
# 既存のシートにデータを上書き
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', mode='a', engine='openpyxl') as writer:
    df_new.to_excel(writer, sheet_name='既存のシート', index=False)

# 出力結果
# output.xlsxの「既存のシート」が新しいデータで上書きされます。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 既存のExcelファイルを読み込む
book = load_workbook('output.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
# 更新したいデータを作成
data = {'商品': ['バナナ'], '価格': [180]}
df_update = pd.DataFrame(data)
# 特定の範囲を更新
df_update.to_excel(writer, sheet_name='既存のシート', startrow=1, startcol=1, index=False, header=False)
# 保存
writer.save()

# 出力結果
# output.xlsxの「既存のシート」の特定の範囲が更新されます。