[Python] opencvで画像を分割して保存する方法

import cv2
# 画像を読み込む
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
# 画像が正しく読み込まれたか確認
if image is not None:
    print("画像の読み込みに成功しました。")
else:
    print("画像の読み込みに失敗しました。")

画像の読み込みに成功しました。

import cv2
# 画像を読み込む
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
# 画像を分割する(例として左半分を取得)
height, width, _ = image.shape
left_half = image[:, :width // 2]
# 分割した画像を保存する
cv2.imwrite('path/to/left_half.jpg', left_half)

分割した画像が保存されました。

import cv2
# 画像を読み込む
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
# 画像が正しく読み込まれたか確認
if image is not None:
    print("画像の読み込みに成功しました。")
else:
    print("画像の読み込みに失敗しました。")

画像の読み込みに成功しました。

# 画像のサイズを取得
height, width, channels = image.shape
print(f"画像のサイズ: 高さ={height}, 幅={width}, チャンネル数={channels}")

画像のサイズ: 高さ=600, 幅=800, チャンネル数=3

# 画像を縦に分割
left_half = image[:, :width // 2]
right_half = image[:, width // 2:]
# 分割した画像を保存
cv2.imwrite('path/to/left_half.jpg', left_half)
cv2.imwrite('path/to/right_half.jpg', right_half)

左半分と右半分の画像が保存されました。

# 画像を横に分割
top_half = image[:height // 2, :]
bottom_half = image[height // 2:, :]
# 分割した画像を保存
cv2.imwrite('path/to/top_half.jpg', top_half)
cv2.imwrite('path/to/bottom_half.jpg', bottom_half)

上半分と下半分の画像が保存されました。

# 画像を4つに分割
top_left = image[:height // 2, :width // 2]
top_right = image[:height // 2, width // 2:]
bottom_left = image[height // 2:, :width // 2]
bottom_right = image[height // 2:, width // 2:]
# 分割した画像を保存
cv2.imwrite('path/to/top_left.jpg', top_left)
cv2.imwrite('path/to/top_right.jpg', top_right)
cv2.imwrite('path/to/bottom_left.jpg', bottom_left)
cv2.imwrite('path/to/bottom_right.jpg', bottom_right)

4つの部分に分割した画像が保存されました。

import cv2
# 画像を読み込む
image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
height, width, _ = image.shape
# 行数と列数を指定
rows, cols = 3, 2
cell_height = height // rows
cell_width = width // cols
# グリッド状に分割
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        grid_cell = image[i * cell_height:(i + 1) * cell_height, j * cell_width:(j + 1) * cell_width]
        cv2.imwrite(f'path/to/grid_{i}_{j}.jpg', grid_cell)

グリッド状に分割した画像が保存されました。

# 任意のサイズで分割
cell_width, cell_height = 100, 100
for y in range(0, height, cell_height):
    for x in range(0, width, cell_width):
        cell = image[y:y + cell_height, x:x + cell_width]
        cv2.imwrite(f'path/to/cell_{y // cell_height}_{x // cell_width}.jpg', cell)

任意のサイズで分割した画像が保存されました。

# 等間隔で分割
interval = 200
for y in range(0, height, interval):
    for x in range(0, width, interval):
        cell = image[y:y + interval, x:x + interval]
        cv2.imwrite(f'path/to/equal_interval_{y // interval}_{x // interval}.jpg', cell)

等間隔で分割した画像が保存されました。

import random
# ランダムに分割
num_cuts = 5
cut_width, cut_height = 100, 100
for i in range(num_cuts):
    x = random.randint(0, width - cut_width)
    y = random.randint(0, height - cut_height)
    random_cut = image[y:y + cut_height, x:x + cut_width]
    cv2.imwrite(f'path/to/random_cut_{i}.jpg', random_cut)

ランダムに分割した画像が保存されました。

# アスペクト比を保ちながら分割
aspect_ratio = width / height
new_width = 200  # 新しい幅
new_height = int(new_width / aspect_ratio)  # アスペクト比を保つための高さ
# 新しいサイズで画像をリサイズ
resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))
cv2.imwrite('path/to/resized_image.jpg', resized_image)

# 分割した画像をJPEG形式で保存(画質を指定)
cv2.imwrite('path/to/saved_image.jpg', cell, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 90])

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def save_cell(cell, filename):
    cv2.imwrite(filename, cell)
# マルチスレッドで分割した画像を保存
with ThreadPoolExecutor() as executor:
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            executor.submit(save_cell, grid_cell, f'path/to/grid_{i}_{j}.jpg')