[Python] opencvで複数の画像を重ねる方法

pip install opencv-python

import cv2
# 画像を読み込む
image = cv2.imread('image1.jpg')
# 画像が正しく読み込まれたか確認
if image is not None:
    print("画像の読み込みに成功しました。")
else:
    print("画像の読み込みに失敗しました。")

画像の読み込みに成功しました。

import cv2
# 画像を読み込む
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 画像を重ねる
result = cv2.addWeighted(image1, 0.5, image2, 0.5, 0)

import cv2
# 画像を読み込む
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
# image1のサイズにimage2をリサイズ
image2_resized = cv2.resize(image2, (image1.shape[1], image1.shape[0]))

import cv2
# 画像を読み込む
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
# image1のサイズにimage2をリサイズ
image2_resized = cv2.resize(image2, (image1.shape[1], image1.shape[0]))
# 画像を重ねる
result = cv2.addWeighted(image1, 0.5, image2_resized, 0.5, 0)
# 結果を表示
cv2.imshow('重ね合わせた画像', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# 画像を読み込む
image = cv2.imread('image.jpg')
# 新しいサイズを指定
new_size = (300, 200)  # 幅300px、高さ200px
# 画像をリサイズ
resized_image = cv2.resize(image, new_size)
# リサイズした画像を表示
cv2.imshow('リサイズした画像', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# 画像を読み込む
image = cv2.imread('image.jpg')
# グレースケールに変換
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# グレースケール画像を表示
cv2.imshow('グレースケール画像', gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# アルファチャンネルを持つ画像を読み込む
image_with_alpha = cv2.imread('image_with_alpha.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# アルファチャンネルの情報を取得
alpha_channel = image_with_alpha[:, :, 3]
# アルファチャンネルを表示
cv2.imshow('アルファチャンネル', alpha_channel)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import numpy as np
# 画像を読み込む
image = cv2.imread('image.jpg')
# マスクを作成(白い円のマスク)
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8)
cv2.circle(mask, (150, 100), 50, (255), -1)  # 中心(150, 100) 半径50の円
# マスクを適用
masked_image = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
# マスク処理した画像を表示
cv2.imshow('マスク処理した画像', masked_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# 背景画像を読み込む
background = cv2.imread('background.jpg')
# 透過画像を読み込む
overlay = cv2.imread('overlay.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# アルファチャンネルを取得
alpha_channel = overlay[:, :, 3] / 255.0  # 0-1の範囲に正規化
overlay_rgb = overlay[:, :, :3]  # RGB成分を取得
# 背景画像に透過画像を重ねる
for c in range(0, 3):
    background[:, :, c] = (1 - alpha_channel) * background[:, :, c] + alpha_channel * overlay_rgb[:, :, c]
# 結果を表示
cv2.imshow('透過画像を重ねた結果', background)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# 画像を読み込む
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')
image3 = cv2.imread('image3.jpg')
# 画像をリサイズ
image2_resized = cv2.resize(image2, (image1.shape[1], image1.shape[0]))
image3_resized = cv2.resize(image3, (image1.shape[1], image1.shape[0]))
# 画像を重ねる
result = cv2.addWeighted(image1, 0.5, image2_resized, 0.5, 0)
result = cv2.addWeighted(result, 0.5, image3_resized, 0.5, 0)
# 結果を表示
cv2.imshow('複数の画像を重ねた結果', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# 動画を読み込む
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
# オーバーレイ画像を読み込む
overlay = cv2.imread('overlay.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # フレームにオーバーレイ画像を重ねる
    alpha_channel = overlay[:, :, 3] / 255.0
    overlay_rgb = overlay[:, :, :3]
    for c in range(0, 3):
        frame[:, :, c] = (1 - alpha_channel) * frame[:, :, c] + alpha_channel * overlay_rgb[:, :, c]
    # 結果を表示
    cv2.imshow('動画フレームに画像を重ねた結果', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# 背景画像を読み込む
background = cv2.imread('background.jpg')
# オーバーレイ画像を読み込む
overlay = cv2.imread('overlay.jpg')
# ROIの座標を指定
x, y, w, h = 50, 50, overlay.shape[1], overlay.shape[0]
# ROIにオーバーレイ画像を重ねる
background[y:y+h, x:x+w] = cv2.addWeighted(background[y:y+h, x:x+w], 0.5, overlay, 0.5, 0)
# 結果を表示
cv2.imshow('ROIに画像を重ねた結果', background)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

    image1_resized = cv2.resize(image1, (image2.shape[1], image2.shape[0]))

    image = cv2.imread('path/to/image.jpg')
    if image is None:
        print("画像の読み込みに失敗しました。ファイルパスを確認してください。")

    if alpha_channel is None or overlay_rgb is None:
        print("アルファチャンネルまたはRGB成分の取得に失敗しました。")