[Python] ファイルを作成する方法【テキスト/バイナリ】

# ファイルを新規作成し、書き込みモードで開く
file = open('sample.txt', 'w')
file.write('こんにちは、Python！\n')
file.close()

sample.txtに「こんにちは、Python！」が書き込まれます。

# 追記モードでファイルを開く
file = open('sample.txt', 'a')
file.write('追記されたテキストです。\n')
file.close()

sample.txtに「追記されたテキストです。」が追加されます。

# 読み書きモードでファイルを開く
file = open('sample.txt', 'r+')
content = file.read()
print('ファイルの内容:', content)
file.write('新しい行を追加します。\n')
file.close()

ファイルの内容: こんにちは、Python！
追記されたテキストです。
新しい行を追加します。

# 新しいファイルを作成し、文字列を書き込む
file = open('example.txt', 'w')
file.write('これは新しいファイルです。\n')
file.close()

example.txtに「これは新しいファイルです。」が書き込まれます。

# 複数行のテキストをリストに格納
lines = ['行1: こんにちは！\n', '行2: Pythonを学ぼう！\n', '行3: さようなら！\n']
# ファイルを新規作成し、複数行を書き込む
file = open('lines.txt', 'w')
file.writelines(lines)
file.close()

lines.txtに複数行が書き込まれます。

# バイナリモードでファイルを新規作成
file = open('binary_file.bin', 'wb')
data = bytes([120, 3, 255, 0, 100])  # バイナリデータ
file.write(data)
file.close()

binary_file.binにバイナリデータが書き込まれます。

# バイナリモードでファイルを開く
file = open('binary_data.bin', 'wb')
binary_data = bytearray([1, 2, 3, 4, 5])  # バイナリデータ
file.write(binary_data)
file.close()

binary_data.binにバイナリデータが書き込まれます。

# 追記モードでバイナリファイルを開く
file = open('binary_file.bin', 'ab')
additional_data = bytes([6, 7, 8])  # 追加するバイナリデータ
file.write(additional_data)
file.close()

binary_file.binに新しいバイナリデータが追加されます。

# 読み書きモードでバイナリファイルを開く
file = open('binary_file.bin', 'rb+')
content = file.read()  # ファイルの内容を読み込む
print('ファイルの内容:', content)
# 新しいバイナリデータを追加
file.write(bytes([9, 10]))
file.close()

ファイルの内容: b'x\x03\xff\x00d\x06\x07\x08'

import os
file_path = 'sample.txt'
# ファイルの存在を確認
if os.path.exists(file_path):
    print(f'{file_path} は存在します。')
else:
    print(f'{file_path} は存在しません。')

sample.txt は存在します。  # または、sample.txt は存在しません。

file_path = 'non_existent_file.txt'
try:
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
except FileNotFoundError:
    print(f'エラー: {file_path} が見つかりません。')

エラー: non_existent_file.txt が見つかりません。

file_path = 'sample.txt'
try:
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()
        print(content)
except FileNotFoundError:
    print(f'エラー: {file_path} が見つかりません。')
except IOError:
    print('エラー: 入出力エラーが発生しました。')

エラー: sample.txt が見つかりません。  # または、エラー: 入出力エラーが発生しました。

import os
file_path = 'sample.txt'
if os.path.exists(file_path):
    base, extension = os.path.splitext(file_path)
    counter = 1
    new_file_path = f'{base}_{counter}{extension}'
    while os.path.exists(new_file_path):
        counter += 1
        new_file_path = f'{base}_{counter}{extension}'
    file_path = new_file_path
# 新しいファイルを作成
with open(file_path, 'w') as file:
    file.write('新しいファイルが作成されました。')
print(f'{file_path} が作成されました。')

sample.txt が作成されました。  # または、sample_1.txt が作成されました。

import csv
# 書き込むデータ
data = [
    ['名前', '年齢', '職業'],
    ['田中', 28, 'エンジニア'],
    ['佐藤', 34, 'デザイナー'],
    ['鈴木', 22, '学生']
]
# CSVファイルを新規作成し、データを書き込む
with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)
print('data.csv が作成されました。')

data.csv が作成されました。

import json
# 書き込むデータ
data = {
    '名前': '田中',
    '年齢': 28,
    '職業': 'エンジニア'
}
# JSONファイルを新規作成し、データを書き込む
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
    json.dump(data, file, ensure_ascii=False, indent=4)
print('data.json が作成されました。')

data.json が作成されました。

# 画像ファイルをバイナリモードで開く
with open('input_image.png', 'rb') as input_file:
    image_data = input_file.read()
# 新しい画像ファイルをバイナリモードで作成
with open('output_image.png', 'wb') as output_file:
    output_file.write(image_data)
print('output_image.png が作成されました。')

output_image.png が作成されました。

import datetime
# ログメッセージ
log_message = f"{datetime.datetime.now()}: アプリケーションが起動しました。\n"
# ログファイルに追記
with open('application.log', 'a', encoding='utf-8') as log_file:
    log_file.write(log_message)
print('ログが application.log に追記されました。')

ログが application.log に追記されました。

# 大量のデータを生成
data = [f'行 {i}\n' for i in range(100000)]
# ファイルに一度に書き込む
with open('large_data.txt', 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.writelines(data)
print('large_data.txt に大量のデータが書き込まれました。')

large_data.txt に大量のデータが書き込まれました。