[Python] エクセルのシート数を取得する方法

Pythonでエクセルファイルのシート数を取得するには、openpyxlやpandasといったライブラリを使用します。

openpyxlを使用する場合、load_workbook関数でエクセルファイルを読み込み、workbook.sheetnamesでシート名のリストを取得し、その長さをlen関数で計算します。

pandasを使用する場合、pandas.ExcelFileを用いてエクセルファイルを読み込み、sheet_names属性でシート名のリストを取得し、同様にlen関数でシート数を得ることができます。

openpyxlを使ったシート数の取得方法

PythonでExcelファイルを操作する際に便利なライブラリの一つがopenpyxlです。

このセクションでは、openpyxlを使ってExcelファイルのシート数を取得する方法について解説します。

openpyxlのインストール方法

openpyxlはPythonの外部ライブラリであるため、まずはインストールが必要です。

以下のコマンドを使用してインストールを行います。

pip install openpyxl

このコマンドを実行することで、openpyxlがインストールされ、Pythonから利用できるようになります。

ワークブックを開く

openpyxlを使ってExcelファイルを操作するためには、まずワークブックを開く必要があります。

以下のサンプルコードでは、Excelファイルを開く方法を示しています。

import openpyxl
# Excelファイルを開く
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

このコードでは、example.xlsxという名前のExcelファイルを開いています。

load_workbook関数を使用することで、指定したファイルをワークブックとして読み込むことができます。

シート数を取得する方法

ワークブックを開いた後は、シート数を取得することができます。

以下のサンプルコードでは、シート数を取得する方法を示しています。

import openpyxl
# Excelファイルを開く
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# シート数を取得
sheet_count = len(workbook.sheetnames)
print(f"シート数: {sheet_count}")

シート数: 3

このコードでは、workbook.sheetnamesを使用してシート名のリストを取得し、そのリストの長さをlen関数で計算することで、シート数を取得しています。

print関数を使って、取得したシート数を表示しています。

pandasを使ったシート数の取得方法

pandasはデータ解析に非常に便利なPythonライブラリで、Excelファイルの操作にも対応しています。

このセクションでは、pandasを使ってExcelファイルのシート数を取得する方法について解説します。

pandasのインストール方法

pandasを使用するには、まずインストールが必要です。

以下のコマンドを使用してインストールを行います。

pip install pandas

このコマンドを実行することで、pandasがインストールされ、Pythonから利用できるようになります。

Excelファイルを読み込む

pandasを使ってExcelファイルを操作するためには、pandasのExcelFileクラスを使用してファイルを読み込む必要があります。

以下のサンプルコードでは、Excelファイルを読み込む方法を示しています。

import pandas as pd
# Excelファイルを読み込む
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')

このコードでは、example.xlsxという名前のExcelファイルをExcelFileクラスを使って読み込んでいます。

これにより、ファイル内のシート情報にアクセスできるようになります。

シート数を取得する方法

Excelファイルを読み込んだ後は、シート数を取得することができます。

以下のサンプルコードでは、シート数を取得する方法を示しています。

import pandas as pd
# Excelファイルを読み込む
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
# シート数を取得
sheet_count = len(excel_file.sheet_names)
print(f"シート数: {sheet_count}")

シート数: 3

このコードでは、excel_file.sheet_namesを使用してシート名のリストを取得し、そのリストの長さをlen関数で計算することで、シート数を取得しています。

print関数を使って、取得したシート数を表示しています。

xlrdを使ったシート数の取得方法

xlrdは、Excelファイルを読み込むためのPythonライブラリです。

特に古いバージョンのExcelファイル(.xls形式)を扱う際に便利です。

このセクションでは、xlrdを使ってExcelファイルのシート数を取得する方法について解説します。

xlrdのインストール方法

xlrdを使用するには、まずインストールが必要です。

以下のコマンドを使用してインストールを行います。

pip install xlrd

このコマンドを実行することで、xlrdがインストールされ、Pythonから利用できるようになります。

ただし、xlrdはバージョン1.2.0以降では.xlsx形式のファイルをサポートしていないため、.xls形式のファイルを扱う際に使用します。

Excelファイルを開く

xlrdを使ってExcelファイルを操作するためには、まずワークブックを開く必要があります。

以下のサンプルコードでは、Excelファイルを開く方法を示しています。

import xlrd
# Excelファイルを開く
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')

このコードでは、example.xlsという名前のExcelファイルを開いています。

open_workbook関数を使用することで、指定したファイルをワークブックとして読み込むことができます。

シート数を取得する方法

ワークブックを開いた後は、シート数を取得することができます。

以下のサンプルコードでは、シート数を取得する方法を示しています。

import xlrd
# Excelファイルを開く
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# シート数を取得
sheet_count = workbook.nsheets
print(f"シート数: {sheet_count}")

シート数: 3

このコードでは、workbook.nsheetsを使用してシート数を直接取得しています。

print関数を使って、取得したシート数を表示しています。

xlrdを使用することで、簡単にシート数を取得することができますが、.xls形式のファイルに限定される点に注意が必要です。

応用例

Excelファイルのシート数を取得する基本的な方法を学んだ後は、これを応用してより複雑なタスクを実行することができます。

このセクションでは、複数のExcelファイルからシート数を取得したり、シート数に基づいてデータを処理する方法について解説します。

複数のExcelファイルからシート数を取得する

複数のExcelファイルを扱う場合、各ファイルのシート数を自動的に取得し、集計することができます。

ファイルの自動読み込み

複数のExcelファイルを自動的に読み込むためには、Pythonのosモジュールを使用してディレクトリ内のファイルをリスト化します。

import os
import openpyxl
# ディレクトリ内のExcelファイルをリスト化
directory = 'excel_files'
files = [f for f in os.listdir(directory) if f.endswith('.xlsx')]
# 各ファイルのシート数を取得
sheet_counts = {}
for file in files:
    workbook = openpyxl.load_workbook(os.path.join(directory, file))
    sheet_counts[file] = len(workbook.sheetnames)

シート数の集計

取得したシート数を集計し、結果を表示します。

# シート数の集計結果を表示
for file, count in sheet_counts.items():
    print(f"{file}: {count} シート")

シート数に基づくデータ処理

シート数に基づいてデータを処理することで、特定の条件に応じたデータ操作を行うことができます。

シート数に応じたデータの分割

シート数に応じてデータを分割する例を示します。

# シート数が3以上のファイルを別リストに分割
large_sheet_files = [file for file, count in sheet_counts.items() if count >= 3]
print("シート数が3以上のファイル:", large_sheet_files)

シート数を条件にしたデータのフィルタリング

シート数を条件にしてデータをフィルタリングする方法を示します。

# シート数が2以下のファイルをフィルタリング
small_sheet_files = [file for file, count in sheet_counts.items() if count <= 2]
print("シート数が2以下のファイル:", small_sheet_files)

シート数の取得を自動化するスクリプトの作成

シート数の取得を自動化するスクリプトを作成することで、効率的に作業を行うことができます。

スクリプトの基本構造

スクリプトの基本構造を以下に示します。

import os
import openpyxl
def get_sheet_counts(directory):
    files = [f for f in os.listdir(directory) if f.endswith('.xlsx')]
    sheet_counts = {}
    for file in files:
        workbook = openpyxl.load_workbook(os.path.join(directory, file))
        sheet_counts[file] = len(workbook.sheetnames)
    return sheet_counts
# 使用例
directory = 'excel_files'
sheet_counts = get_sheet_counts(directory)
for file, count in sheet_counts.items():
    print(f"{file}: {count} シート")

エラーハンドリングの実装

スクリプトにエラーハンドリングを追加することで、予期しないエラーを防ぐことができます。

def get_sheet_counts_with_error_handling(directory):
    files = [f for f in os.listdir(directory) if f.endswith('.xlsx')]
    sheet_counts = {}
    for file in files:
        try:
            workbook = openpyxl.load_workbook(os.path.join(directory, file))
            sheet_counts[file] = len(workbook.sheetnames)
        except Exception as e:
            print(f"エラーが発生しました: {file} - {e}")
    return sheet_counts
# 使用例
sheet_counts = get_sheet_counts_with_error_handling(directory)
for file, count in sheet_counts.items():
    print(f"{file}: {count} シート")

このスクリプトでは、各ファイルの読み込み時にエラーが発生した場合、そのエラーをキャッチして表示します。

これにより、スクリプトが途中で停止することを防ぎ、他のファイルの処理を続行することができます。

まとめ

この記事では、Pythonを使用してExcelファイルのシート数を取得する方法について解説しました。

具体的には、openpyxl、pandas、xlrdを用いた方法を紹介し、それぞれの利点や適用シナリオについて説明しました。

また、応用例として、複数ファイルの処理やデータのフィルタリングについても解説しました。

これにより、Excelファイルを効率的に操作するための基礎を理解し、実践的なスキルを身につけることができました。

今後は、これらの知識を活用して、より複雑なデータ処理や分析を行い、業務の効率化を図ることができるでしょう。