[Python] 正規表現で数字だけ判定・抽出する方法

Pythonで正規表現を使って数字だけを判定・抽出するには、reモジュールを利用します。

数字だけを判定するには、re.fullmatch(r'\d+', text)を使用し、textが数字のみで構成されているかを確認します。

数字を抽出するには、re.findall(r'\d+', text)を使い、text内のすべての数字をリストとして取得します。

これにより、文字列から数字を効率的に処理できます。

正規表現の基本

正規表現は、文字列のパターンを指定して検索や置換を行うための強力なツールです。

Pythonでは、reモジュールを使用して正規表現を扱うことができます。

正規表現を用いることで、特定の文字列パターンを簡単に見つけたり、抽出したりすることが可能です。

例えば、メールアドレスや電話番号のような特定の形式を持つデータを抽出する際に非常に便利です。

正規表現は、特定の文字や文字列の繰り返し、選択、グループ化などを表現するための特殊な記号や構文を使用します。

これにより、複雑な文字列操作を簡潔に記述することができます。

Pythonのreモジュールを使うことで、正規表現を用いた文字列操作を効率的に行うことができます。

数字の判定と抽出

数字だけを判定する方法

Pythonで文字列が数字だけで構成されているかを判定するには、re.fullmatchを使用します。

この関数は、文字列全体が指定した正規表現パターンに一致するかを確認します。

以下は、数字のみで構成されているかを判定するサンプルコードです。

import re
# 判定する文字列
text = "12345"
# 正規表現パターン
pattern = r"\d+"
# 数字だけかどうかを判定
if re.fullmatch(pattern, text):
    print("この文字列は数字だけです。")
else:
    print("この文字列には数字以外の文字が含まれています。")

この文字列は数字だけです。

このコードでは、\d+という正規表現パターンを使用して、文字列全体が数字のみで構成されているかを判定しています。

数字を抽出する方法

文字列から数字を抽出するには、re.findallを使用します。

この関数は、指定した正規表現パターンに一致するすべての部分文字列をリストとして返します。

以下は、文字列から数字を抽出するサンプルコードです。

import re
# 抽出する文字列
text = "abc123def456ghi789"
# 正規表現パターン
pattern = r"\d+"
# 数字を抽出
numbers = re.findall(pattern, text)
print("抽出された数字:", numbers)

抽出された数字: ['123', '456', '789']

このコードでは、文字列中のすべての数字の連続部分を抽出し、リストとして出力しています。

re.fullmatchとre.findallの違い

re.fullmatchとre.findallは、どちらも正規表現を用いて文字列を操作しますが、その用途と動作には違いがあります。

re.fullmatchは、文字列全体が特定のパターンに一致するかを確認するのに対し、re.findallは、文字列中のすべての一致部分を抽出するために使用されます。

用途に応じて、適切な関数を選択することが重要です。

実践例

単一の数字列を判定する

単一の数字列が文字列全体を構成しているかを判定するには、re.fullmatchを使用します。

以下のサンプルコードでは、文字列が数字のみで構成されているかを確認します。

import re
# 判定する文字列
text = "67890"
# 正規表現パターン
pattern = r"\d+"
# 数字列の判定
if re.fullmatch(pattern, text):
    print("この文字列は単一の数字列です。")
else:
    print("この文字列には数字以外の文字が含まれています。")

この文字列は単一の数字列です。

このコードは、文字列全体が数字のみで構成されているかを確認し、結果を出力します。

複数の数字列を抽出する

文字列から複数の数字列を抽出するには、re.findallを使用します。

以下のサンプルコードでは、文字列中のすべての数字列を抽出します。

import re
# 抽出する文字列
text = "abc123def456ghi789"
# 正規表現パターン
pattern = r"\d+"
# 複数の数字列を抽出
numbers = re.findall(pattern, text)
print("抽出された数字列:", numbers)

抽出された数字列: ['123', '456', '789']

このコードは、文字列中のすべての数字列をリストとして抽出し、出力します。

テキストから電話番号を抽出する

特定のフォーマットに従った電話番号をテキストから抽出するには、正規表現を用います。

以下のサンプルコードでは、ハイフンで区切られた電話番号を抽出します。

import re
# 抽出する文字列
text = "連絡先は080-1234-5678または03-9876-5432です。"
# 正規表現パターン
pattern = r"\d{2,4}-\d{3,4}-\d{4}"
# 電話番号を抽出
phone_numbers = re.findall(pattern, text)
print("抽出された電話番号:", phone_numbers)

抽出された電話番号: ['080-1234-5678', '03-9876-5432']

このコードは、指定されたフォーマットの電話番号を文字列から抽出し、リストとして出力します。

正規表現パターンは、2～4桁の数字、ハイフン、3～4桁の数字、ハイフン、4桁の数字の順で構成されています。

応用例

数字と文字の混在する文字列から数字のみを抽出

文字列に数字と文字が混在している場合、数字のみを抽出するにはre.findallを使用します。

以下のサンプルコードでは、文字列からすべての数字を抽出します。

import re
# 抽出する文字列
text = "商品コード: A123B456C789"
# 正規表現パターン
pattern = r"\d+"
# 数字のみを抽出
numbers = re.findall(pattern, text)
print("抽出された数字:", numbers)

抽出された数字: ['123', '456', '789']

このコードは、文字列中のすべての数字列を抽出し、リストとして出力します。

数字の範囲を指定して抽出する

特定の範囲内の数字を抽出するには、正規表現で条件を指定します。

以下のサンプルコードでは、1から100までの数字を抽出します。

import re
# 抽出する文字列
text = "数値: 5, 20, 150, 75, 200"
# 正規表現パターン
pattern = r"\b([1-9]|[1-9][0-9]|100)\b"
# 範囲内の数字を抽出
numbers_in_range = re.findall(pattern, text)
print("範囲内の数字:", numbers_in_range)

範囲内の数字: ['5', '20', '75']

このコードは、1から100までの数字を抽出し、リストとして出力します。

\bは単語境界を示し、範囲を指定することで特定の数字のみを抽出します。

数字のフォーマットを変換する

数字のフォーマットを変換するには、re.subを使用して置換を行います。

以下のサンプルコードでは、カンマ区切りの数字をドット区切りに変換します。

import re
# 変換する文字列
text = "価格: 1,234,567円"
# 正規表現パターン
pattern = r","
# フォーマットを変換
formatted_text = re.sub(pattern, ".", text)
print("変換後の文字列:", formatted_text)

変換後の文字列: 価格: 1.234.567円

このコードは、カンマをドットに置換し、数字のフォーマットを変換します。

re.subを使用することで、指定したパターンを新しい文字列に置換できます。

まとめ

この記事では、Pythonの正規表現を用いて数字を判定・抽出する方法について詳しく解説しました。

正規表現の基本から始まり、具体的な実践例や応用例を通じて、さまざまなシナリオでの活用方法を紹介しました。

これを機に、日常のプログラミングにおいて正規表現を活用し、より効率的な文字列操作を試してみてはいかがでしょうか。