Java – スレッドセーフなListを実装するよりCollections.synchronizedListを使うのが簡単

2025-04-15更新日: 2025-04-15

Javaでスレッドセーフなリストを実装する場合、手動で同期処理を行うよりも、標準ライブラリのCollections.synchronizedListを使用する方が簡単で効率的です。

このメソッドは、指定したリストをラップしてスレッドセーフにするため、複雑なロック管理を避けられます。

ただし、イテレーション時には明示的に外部で同期を取る必要がある点に注意が必要です。

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スレッドセーフなリストを実現する方法

Javaにおいて、スレッドセーフなリストを実現する方法はいくつかありますが、最も簡単で一般的な方法はCollections.synchronizedListを使用することです。

このメソッドを使うことで、複数のスレッドから同時にアクセスされても安全なリストを簡単に作成できます。

以下にその方法を詳しく解説します。

Collections.synchronizedListの基本

Collections.synchronizedListは、Javaのコレクションフレームワークに含まれるメソッドで、通常のリストをスレッドセーフにラップします。

これにより、リストへのすべての操作が同期され、スレッド間の競合を防ぎます。

以下は、Collections.synchronizedListを使用してスレッドセーフなリストを実装するサンプルコードです。

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class App {
    public static void main(String[] args) {
        // スレッドセーフなリストを作成
        List<String> synchronizedList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

        // リストに要素を追加するスレッド
        Thread addThread = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                synchronizedList.add("要素 " + i); // 要素を追加
                System.out.println("追加: 要素 " + i);
            }
        });

        // リストから要素を削除するスレッド
        Thread removeThread = new Thread(() -> {

            // 0.1病態気
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                if (!synchronizedList.isEmpty()) {
                    String removedElement = synchronizedList.remove(0); // 要素を削除
                    System.out.println("削除: " + removedElement);
                }
            }
        });

        // スレッドを開始
        addThread.start();
        removeThread.start();

        // スレッドの終了を待つ
        try {
            addThread.join();
            removeThread.join();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 最終的なリストの内容を表示
        System.out.println("最終的なリスト: " + synchronizedList);
    }
}

追加: 要素 0
追加: 要素 1
削除: 要素 0
追加: 要素 2
削除: 要素 1
追加: 要素 3
削除: 要素 2
追加: 要素 4
削除: 要素 3
削除: 要素 4
最終的なリスト: []

このサンプルコードでは、2つのスレッドを作成しています。

一方のスレッドはリストに要素を追加し、もう一方のスレッドはリストから要素を削除します。

Collections.synchronizedListを使用することで、リストへのアクセスがスレッドセーフになり、競合状態を防ぐことができます。

Collections.synchronizedListを使う利点

Collections.synchronizedListを使用することには、いくつかの重要な利点があります。

以下にその主な利点をまとめます。

利点	説明
簡単な実装	既存のリストをラップするだけでスレッドセーフなリストを作成できる。
自動的な同期	リストへのすべての操作が自動的に同期され、スレッド間の競合を防ぐ。
既存のAPIとの互換性	`List`インターフェースを実装しているため、既存のAPIやライブラリと簡単に統合できる。
柔軟性	任意の`List`実装(例：`ArrayList`や`LinkedList`)をスレッドセーフにすることができる。
シンプルなエラーハンドリング	スレッドセーフな操作を行うための複雑なエラーハンドリングが不要。

簡単な実装

Collections.synchronizedListを使用することで、スレッドセーフなリストを簡単に作成できます。

特別なクラスを作成する必要がなく、既存のリストをラップするだけで済みます。

これにより、開発者は迅速にスレッドセーフなコレクションを実装できます。

自動的な同期

このメソッドを使用すると、リストへのすべての操作(追加、削除、取得など)が自動的に同期されます。

これにより、複数のスレッドが同時にリストにアクセスしても、データの整合性が保たれます。

既存のAPIとの互換性

Collections.synchronizedListは、Listインターフェースを実装しているため、既存のAPIやライブラリと簡単に統合できます。

これにより、他の部分のコードを変更することなく、スレッドセーフなリストを利用できます。

柔軟性

このメソッドは、任意のList実装(例えば、ArrayListやLinkedList)をスレッドセーフにすることができます。

これにより、開発者は特定の要件に応じて最適なリストの実装を選択できます。

シンプルなエラーハンドリング

Collections.synchronizedListを使用することで、スレッドセーフな操作を行うための複雑なエラーハンドリングが不要になります。

これにより、コードがシンプルになり、保守性が向上します。

これらの利点から、Collections.synchronizedListはJavaにおけるスレッドセーフなリストの実装において非常に便利で効果的な選択肢となります。

Collections.synchronizedListを使う際の注意点

Collections.synchronizedListは便利なメソッドですが、使用する際にはいくつかの注意点があります。

これらの注意点を理解しておくことで、より安全かつ効果的にスレッドセーフなリストを利用できます。

以下に主な注意点をまとめます。

注意点	説明
明示的な同期が必要	リストのイテレーション時には、明示的に同期を取る必要がある。
性能の低下	同期処理により、パフォーマンスが低下する可能性がある。
スレッド間の競合の可能性	複数のスレッドが同時にリストにアクセスする場合、競合が発生する可能性がある。
例外処理の注意	スレッドがリストにアクセス中に例外が発生すると、他のスレッドに影響を与える可能性がある。

明示的な同期が必要

Collections.synchronizedListを使用する場合、リストのイテレーション(要素の取得やループ処理)を行う際には、明示的に同期を取る必要があります。

例えば、以下のようにCollections.synchronizedListでラップしたリストをイテレートする場合、synchronizedブロックを使用する必要があります。

synchronized (synchronizedList) {
    for (String element : synchronizedList) {
        // 要素に対する処理
    }
}

性能の低下

スレッドセーフな操作を実現するために、Collections.synchronizedListは内部で同期処理を行います。

このため、特に高頻度でリストにアクセスする場合、パフォーマンスが低下する可能性があります。

性能が重要な要件である場合は、他のスレッドセーフなコレクション(例：CopyOnWriteArrayList)を検討することも一つの手です。

スレッド間の競合の可能性

Collections.synchronizedListはリストへのアクセスを同期しますが、リストの外部での操作(例えば、リストのサイズを取得するなど)には同期が適用されません。

このため、複数のスレッドが同時にリストにアクセスする場合、競合が発生する可能性があります。

特に、リストのサイズを取得してから要素を追加する場合などは注意が必要です。

例外処理の注意

リストにアクセス中に例外が発生すると、他のスレッドに影響を与える可能性があります。

特に、リストの操作中にConcurrentModificationExceptionが発生することがあります。

このため、例外処理を適切に行い、スレッド間の整合性を保つことが重要です。

これらの注意点を理解し、適切に対処することで、Collections.synchronizedListを効果的に活用し、スレッドセーフなリストを安全に利用することができます。

他のスレッドセーフなコレクションとの比較

Javaには、スレッドセーフなコレクションがいくつか用意されています。

Collections.synchronizedList以外にも、さまざまな選択肢があり、それぞれに特徴があります。

以下に、主なスレッドセーフなコレクションとCollections.synchronizedListとの比較を示します。

コレクション名	特徴	使用例
`Collections.synchronizedList`	リストをスレッドセーフにするためのラッパー。イテレーション時は明示的な同期が必要。	`List<String> synchronizedList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());`
`CopyOnWriteArrayList`	書き込み時に新しい配列を作成するため、読み取り操作が高速。スレッドセーフ。	`List<String> cowList = new CopyOnWriteArrayList<>();`
`ConcurrentHashMap`	スレッドセーフなマップ。部分的なロックを使用し、高い並行性を実現。	`Map<String, String> concurrentMap = new ConcurrentHashMap<>();`
`BlockingQueue`	スレッド間でのデータのやり取りを安全に行うためのキュー。	`BlockingQueue<String> blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>();`
`ConcurrentSkipListMap`	スレッドセーフなソート済みマップ。高い並行性を持つ。	`NavigableMap<String, String> skipListMap = new ConcurrentSkipListMap<>();`

CopyOnWriteArrayListとの比較

CopyOnWriteArrayListは、書き込み時に新しい配列を作成するため、読み取り操作が非常に高速です。

これは、読み取りが頻繁で書き込みが少ない場合に特に効果的です。

一方、Collections.synchronizedListは、すべての操作を同期するため、書き込みが多い場合にはパフォーマンスが低下する可能性があります。

ConcurrentHashMapとの比較

ConcurrentHashMapは、スレッドセーフなマップであり、部分的なロックを使用して高い並行性を実現しています。

これにより、複数のスレッドが同時にマップにアクセスしても、パフォーマンスが大幅に向上します。

Collections.synchronizedListはリスト専用であり、マップの操作には適していません。

BlockingQueueとの比較

BlockingQueueは、スレッド間でのデータのやり取りを安全に行うためのキューです。

スレッドがデータを取り出す際に、キューが空であれば待機することができます。

これにより、スレッド間のデータフローを制御することができます。

Collections.synchronizedListは、単純なリスト操作には適していますが、データのやり取りには不向きです。

ConcurrentSkipListMapとの比較

ConcurrentSkipListMapは、スレッドセーフなソート済みマップであり、高い並行性を持っています。

データの順序を維持しながら、スレッドセーフな操作を行うことができます。

Collections.synchronizedListはリスト専用であり、順序を維持するための機能はありません。

これらの比較から、用途に応じて適切なスレッドセーフなコレクションを選択することが重要です。

Collections.synchronizedListは、シンプルなリスト操作には便利ですが、特定の要件に応じて他のコレクションを検討することも必要です。

実際のユースケースとベストプラクティス

Collections.synchronizedListを使用する際の実際のユースケースと、効果的に活用するためのベストプラクティスについて解説します。

これにより、スレッドセーフなリストを適切に利用し、アプリケーションの信頼性を向上させることができます。

ユースケース

ユースケース名	説明
ログの蓄積	複数のスレッドからのログメッセージを一つのリストに蓄積する場合。
タスクの管理	複数のスレッドが同時にタスクを追加・削除する必要がある場合。
イベントのキューイング	イベントをリストに追加し、他のスレッドがそれを処理する場合。
データのバッファリング	データを一時的に保存し、後で処理するために複数のスレッドからアクセスする場合。

ベストプラクティス

明示的な同期を行う

リストのイテレーションを行う際には、必ずsynchronizedブロックを使用して明示的に同期を取ることが重要です。

これにより、他のスレッドによるリストの変更から保護されます。

   synchronized (synchronizedList) {
       for (String element : synchronizedList) {
           // 要素に対する処理
       }
   }

適切なコレクションを選択する

Collections.synchronizedListが最適な選択でない場合もあります。

特に、読み取りが多く書き込みが少ない場合はCopyOnWriteArrayListを検討し、書き込みが多い場合はConcurrentHashMapやBlockingQueueなど、他のスレッドセーフなコレクションを選択することが重要です。

例外処理を適切に行う

スレッドがリストにアクセス中に例外が発生した場合、他のスレッドに影響を与える可能性があります。

例外処理を適切に行い、スレッド間の整合性を保つことが重要です。

パフォーマンスを考慮する

スレッドセーフな操作は、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

特に高頻度でリストにアクセスする場合は、パフォーマンスを測定し、必要に応じて他のコレクションを検討することが重要です。

テストを行う

スレッドセーフなコレクションを使用する際は、十分なテストを行い、競合状態やデータの整合性に問題がないか確認することが重要です。

特に、マルチスレッド環境での動作を確認するためのテストケースを作成することが推奨されます。

これらのユースケースとベストプラクティスを考慮することで、Collections.synchronizedListを効果的に活用し、スレッドセーフなリストを安全に利用することができます。

まとめ

この記事では、Javaにおけるスレッドセーフなリストの実装方法としてCollections.synchronizedListの利点や注意点、他のスレッドセーフなコレクションとの比較、実際のユースケースとベストプラクティスについて詳しく解説しました。

これにより、スレッドセーフなリストを効果的に活用するための知識が得られたことでしょう。

今後は、具体的なプロジェクトにおいて、適切なコレクションを選択し、スレッドセーフな操作を実装することを検討してみてください。