【C++】OpenCVで実現する画像クロッピングの基本手順と実装例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
    // 画像ファイルパスを指定して読み込み
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    // 読み込み失敗の場合にエラーメッセージを表示
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "画像の読み込みに失敗しました。ファイルパスや形式を確認してください。" << std::endl;
        return -1;
    }
    // 成功した場合は、画像の情報を表示
    std::cout << "画像のサイズ: " << image.cols << "x" << image.rows << std::endl;
    return 0;
}

画像のサイズ: 640x480

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "画像の読み込みに失敗しました。" << std::endl;
        return -1;
    }
    // 左上の座標(0, 0)から幅200、高さ140の矩形を定義
    cv::Rect roi(0, 0, 200, 140);
    cv::Mat croppedImage = image(roi);
    std::cout << "切り出した画像のサイズ: " << croppedImage.cols << "x" << croppedImage.rows << std::endl;
    return 0;
}

切り出した画像のサイズ: 200x140

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "画像の読み込みに失敗しました。" << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::Rect roi(0, 0, 200, 140);
    // ROIで参照を取得し、clone関数で独立したコピーを作成
    cv::Mat croppedImage = image(roi).clone();
    std::cout << "独立した切り出し画像のサイズ: " << croppedImage.cols << "x" << croppedImage.rows << std::endl;
    return 0;
}

独立した切り出し画像のサイズ: 200x140

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "画像の読み込みに失敗しました。" << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::Rect roi(50, 50, 100, 100);  // 適当な位置とサイズのROIを設定
    cv::Mat croppedImage = image(roi);
    cv::imshow("クロッピング結果", croppedImage);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

(ウィンドウに100x100ピクセルの切り出し画像が表示されます)

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "画像の読み込みに失敗しました。" << std::endl;
        return -1;
    }
    // グリッド状に分割するための設定
    int gridRows = 2;
    int gridCols = 2;
    int roiWidth = image.cols / gridCols;
    int roiHeight = image.rows / gridRows;
    std::vector<cv::Mat> croppedImages;
    for (int i = 0; i < gridRows; ++i) {
        for (int j = 0; j < gridCols; ++j) {
            cv::Rect roi(j * roiWidth, i * roiHeight, roiWidth, roiHeight);
            // cloneを使って独立したコピーを作成
            cv::Mat cropped = image(roi).clone();
            croppedImages.push_back(cropped);
        }
    }
    // 各切り出し画像のサイズを表示
    for (size_t idx = 0; idx < croppedImages.size(); ++idx) {
        std::cout << "画像" << idx << " のサイズ: "
                  << croppedImages[idx].cols << "x"
                  << croppedImages[idx].rows << std::endl;
    }
    return 0;
}

画像0 のサイズ: 320x240
画像1 のサイズ: 320x240
画像2 のサイズ: 320x240
画像3 のサイズ: 320x240

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "画像の読み込みに失敗しました。" << std::endl;
        return -1;
    }
    // ROIに基づいて切り出した画像の表示
    cv::Rect roi(30, 30, 150, 150);
    cv::Mat croppedImage = image(roi).clone();
    // ウィンドウ名に「Cropped Image」を設定
    cv::namedWindow("Cropped Image", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
    cv::imshow("Cropped Image", croppedImage);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

(ウィンドウに150x150ピクセルの切り出し画像が表示されます)

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "画像の読み込みに失敗しました。" << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::Rect roi(20, 20, 200, 200);
    cv::Mat croppedImage = image(roi).clone();
    // JPEG圧縮のパラメータ設定(例：品質を90%に設定)
    std::vector<int> compression_params;
    compression_params.push_back(cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY);
    compression_params.push_back(90);
    if (!cv::imwrite("cropped_image.jpg", croppedImage, compression_params)) {
        std::cerr << "画像の保存に失敗しました。" << std::endl;
        return -1;
    }
    std::cout << "画像の保存が完了しました。" << std::endl;
    return 0;
}

画像の保存が完了しました。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
cv::Point startPoint, endPoint;
bool drawing = false;
cv::Rect roi;
void mouseHandler(int event, int x, int y, int flags, void* param) {
    cv::Mat* image = reinterpret_cast<cv::Mat*>(param);
    if (event == cv::EVENT_LBUTTONDOWN) {
        drawing = true;
        startPoint = cv::Point(x, y);
    } else if (event == cv::EVENT_MOUSEMOVE && drawing) {
        endPoint = cv::Point(x, y);
    } else if (event == cv::EVENT_LBUTTONUP) {
        drawing = false;
        endPoint = cv::Point(x, y);
        roi = cv::Rect(startPoint, endPoint);
        // rectangle関数でROIを画像に可視化
        cv::Mat temp = image->clone();
        cv::rectangle(temp, roi, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
        cv::imshow("Dynamic ROI", temp);
    }
}
int main() {
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
        std::cerr << "画像の読み込みに失敗しました。" << std::endl;
        return -1;
    }
    cv::namedWindow("Dynamic ROI");
    cv::setMouseCallback("Dynamic ROI", mouseHandler, &image);
    while (true) {
        cv::imshow("Dynamic ROI", image);
        if (cv::waitKey(30) == 27) {  // Escキーで終了
            break;
        }
    }
    return 0;
}

(ウィンドウに画像が表示され、ユーザー操作でROIが赤枠で表示されます)