この記事では、OpenCVの基本的な使い方について解説します。
OpenCVを使用することで、画像の読み込みや表示、リサイズや切り抜き、フィルタリング、物体検出やトラッキング、特徴抽出やマッチングなど、さまざまな画像処理を簡単に行うことができます。
OpenCVとは
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)は、コンピュータビジョンのためのオープンソースのライブラリです。
画像処理や機械学習のアルゴリズムを提供し、画像や動画の処理に利用されます。
C言語で記述されており、クロスプラットフォームで動作するため、さまざまな環境で利用することができます。
OpenCVの特徴
OpenCVの特徴は以下の通りです。
多機能
OpenCVは、画像処理や機械学習のための多くの機能を提供しています。
画像の読み込みや保存、フィルタリング、エッジ検出、顔検出、物体追跡など、さまざまな処理を行うことができます。
高速
OpenCVは、最適化されたアルゴリズムを使用しており、高速な処理が可能です。
また、マルチスレッド処理やGPUの利用もサポートしているため、処理速度を向上させることができます。
クロスプラットフォーム
OpenCVは、Windows、Mac、Linuxなど、さまざまなオペレーティングシステムで動作します。
また、C言語で記述されているため、他のプログラミング言語との組み合わせも容易です。
ライセンス
OpenCVは、BSDライセンスのもとで提供されています。
商用利用も可能であり、自由に利用することができます。
以上が、OpenCVの概要と特徴です。
次に、OpenCVの基本的な使い方について説明します。
インストールとセットアップ
OpenCVを使用するためには、まずインストールとセットアップを行う必要があります。
以下では、OpenCVのインストール方法、必要なライブラリのインストール、環境変数の設定について説明します。
OpenCVのインストール方法
OpenCVのインストール方法は、オープンソースのため、様々な方法があります。
ここでは、一般的な方法を紹介します。
- OpenCVの公式ウェブサイト(https://opencv.org/)にアクセスします。
- ダウンロードページから、使用しているOSに対応しているOpenCVをダウンロードします。
- ダウンロードしたファイルを解凍し、任意の場所に保存します。
必要なライブラリのインストール
OpenCVを使用するためには、いくつかのライブラリが必要です。
以下のコマンドを使用して、必要なライブラリをインストールします。
$ sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libtiff-dev libswscale-dev
環境変数の設定
OpenCVを使用するためには、環境変数を設定する必要があります。
以下の手順で環境変数を設定します。
- ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。
$ sudo gedit ~/.bashrc
- テキストエディタが開かれるので、最後の行に以下のコードを追加します。
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
- 保存してテキストエディタを閉じます。
- ターミナルで以下のコマンドを実行して、環境変数を反映させます。
$ source ~/.bashrc
これでOpenCVのインストールとセットアップが完了しました。
次に、実際にOpenCVを使用してプログラミングを行う準備が整いました。
