[Python] OpenCVやPillowで透過pngを作成・変換する方法

import cv2
# 透過PNG画像を読み込む
image = cv2.imread('image_with_alpha.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print(image.shape)  # 画像の形状を表示

(高さ, 幅, 4)  # 4はRGBAのアルファチャンネルを示す

# アルファチャンネルを取得
alpha_channel = image[:, :, 3]
# アルファチャンネルの最大値と最小値を表示
print("最大値:", alpha_channel.max())
print("最小値:", alpha_channel.min())

最大値: 255
最小値: 0

# 新しい画像を作成 (高さ, 幅, チャンネル数)
height, width = 200, 200
new_image = np.zeros((height, width, 4), dtype=np.uint8)
# 画像の一部を赤色で塗りつぶす
new_image[50:150, 50:150, :3] = [255, 0, 0]  # RGB
new_image[50:150, 50:150, 3] = 255  # アルファチャンネルを255に設定

# 透過PNGを保存
cv2.imwrite('output_image.png', new_image)

# JPEG画像を読み込む
jpeg_image = cv2.imread('image.jpg')
# アルファチャンネルを追加
jpeg_image_with_alpha = cv2.cvtColor(jpeg_image, cv2.COLOR_BGR2BGRA)
# 透過PNGとして保存
cv2.imwrite('converted_image.png', jpeg_image_with_alpha)

from PIL import Image
# 透過PNG画像を読み込む
image = Image.open('image_with_alpha.png')
print(image.size)  # 画像のサイズを表示

(幅, 高さ)  # 例: (400, 300)

# RGBAモードに変換
rgba_image = image.convert('RGBA')
print(rgba_image.mode)  # モードを表示

RGBA

# 新しい透過PNG画像を作成 (幅, 高さ)
new_image = Image.new('RGBA', (200, 200), (0, 0, 0, 0))
# 画像の一部を赤色で塗りつぶす
for x in range(50, 150):
    for y in range(50, 150):
        new_image.putpixel((x, y), (255, 0, 0, 255))  # RGBA

# 透過PNGを保存
new_image.save('output_image.png', 'PNG')

# JPEG画像を読み込む
jpeg_image = Image.open('image.jpg')
# RGBAモードに変換
jpeg_image_with_alpha = jpeg_image.convert('RGBA')
# 透過PNGとして保存
jpeg_image_with_alpha.save('converted_image.png', 'PNG')

from PIL import Image
# 透過PNG画像を読み込む
image = Image.open('image_with_alpha.png').convert('RGBA')
# 透過部分を追加(特定の領域を透明にする)
for x in range(50, 150):
    for y in range(50, 150):
        image.putpixel((x, y), (0, 0, 0, 0))  # RGBAで透明に設定
# 透過部分を削除(特定の領域を不透明にする)
for x in range(100, 200):
    for y in range(100, 200):
        image.putpixel((x, y), (255, 0, 0, 255))  # RGBAで赤色に設定
# 編集した画像を保存
image.save('edited_image.png', 'PNG')

# 背景画像を読み込む
background = Image.open('background.png').convert('RGBA')
# 合成する画像を読み込む
foreground = Image.open('foreground.png').convert('RGBA')
# 画像を合成
composite_image = Image.alpha_composite(background, foreground)
# 合成した画像を保存
composite_image.save('composite_image.png', 'PNG')

# 透過PNG画像を読み込む
image = Image.open('image_with_alpha.png').convert('RGBA')
# 画像をリサイズ
resized_image = image.resize((100, 100))
# 画像をトリミング(左上から幅50、高さ50の領域を切り取る)
cropped_image = image.crop((0, 0, 50, 50))
# リサイズした画像とトリミングした画像を保存
resized_image.save('resized_image.png', 'PNG')
cropped_image.save('cropped_image.png', 'PNG')

from PIL import ImageEnhance
# 透過PNG画像を読み込む
image = Image.open('image_with_alpha.png').convert('RGBA')
# 明るさを調整
enhancer = ImageEnhance.Brightness(image)
brightened_image = enhancer.enhance(1.5)  # 明るさを1.5倍に
# 色調補正した画像を保存
brightened_image.save('brightened_image.png', 'PNG')

from PIL import Image
# 背景画像を読み込む
background = Image.open('background.jpg').convert('RGBA')
# 透過PNG形式のロゴを読み込む
logo = Image.open('logo.png').convert('RGBA')
# ロゴの位置を指定
position = (50, 50)
# 背景画像にロゴを合成
combined_image = Image.alpha_composite(background, logo)
# 合成した画像を保存
combined_image.save('logo_combined_image.png', 'PNG')

# 元の画像を読み込む
original_image = Image.open('original_image.jpg').convert('RGBA')
# 透過PNG形式の水印を読み込む
watermark = Image.open('watermark.png').convert('RGBA')
# 水印の位置を指定
watermark_position = (100, 100)
# 元の画像に水印を合成
watermarked_image = Image.alpha_composite(original_image, watermark)
# 水印を追加した画像を保存
watermarked_image.save('watermarked_image.png', 'PNG')

# 複数の透過PNG画像を読み込む
frames = [Image.open(f'frame_{i}.png').convert('RGBA') for i in range(1, 4)]
# アニメーションGIFを作成
frames[0].save('animation.gif', save_all=True, append_images=frames[1:], duration=200, loop=0)

# 元の画像を読み込む
original_image = Image.open('original_image.jpg').convert('RGBA')
# マスク画像を読み込む(透過PNG)
mask = Image.open('mask.png').convert('L')  # グレースケールに変換
# マスク処理を適用
masked_image = Image.composite(original_image, Image.new('RGBA', original_image.size), mask)
# マスク処理した画像を保存
masked_image.save('masked_image.png', 'PNG')