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本稿は、C言語でクラスカル・ウォリス検定を実装し、3群以上の中央値比較を行う非パラメトリック手法について解説します。 正規性を仮定せず実測データに基づいてグループ間の差異を評価できるため、柔軟な解析が可能です。 数式\(H = \frac{

この記事ではC言語を用いてガンマ分布の確率密度関数と乱数生成の手法を解説します。 確率密度関数は \(; f(x)=\frac{x^{k-1}\exp(-x/\theta)}{\Gamma(k)\theta^k}; \) の形式を使用し、乱

本記事では、C言語を用いてガンマ関数の計算方法を解説します。 ガンマ関数は階乗の一般化として知られ、整数だけでなく実数にも対応します。 数値的近似手法を活用した実装例を紹介し、手軽にプログラムに組み込む方法を説明します。 ガンマ関数の基礎知

本稿ではC言語を使ってカオスアトラクタの計算方法について解説します。 カオスアトラクタは、初期条件の微かな違いが結果に大きな影響を与える非線形システムの一例です。 簡単なコード例を通してループ処理や数値計算法を利用し、複雑な挙動をシミュレー

この資料では、C言語を用いたカイ2乗分布の実装手順について解説します。 統計学的検定で頻繁に使われる確率分布を算出するための具体的な計算方法と、その背景となる数学的原理を分かりやすく説明します。 実用的なサンプルコードを交えながら、効率的な

本記事では、C言語を使って、貪欲法でエジプト分数の形に分数を分解するアルゴリズムを実装する方法について説明します。 与えられた分数 \(\frac{a}{b}\) を順次、単位分数 \(\frac{1}{x}\) に分解し、分解結果の和が元

本記事は、蟻コロニー最適化の逆アプローチを活用した解法をC言語で実装する方法について紹介します。 従来のAnt Colony Optimizationとは異なる視点から問題にアプローチすることで、新たなアルゴリズムの可能性を探ります。 実践

本記事では、C言語でワイブル分布を実装する方法を分かりやすく解説します。 ワイブル分布は寿命解析や信頼性工学で使われる確率モデルです。 数式\( f(t)=\frac{k}{\lambda}\left(\frac{t}{\lambda}\r

本記事では、C言語を用いて小標本に適したt分布の実装方法について解説します。 t分布は母平均の推定や検定に利用される統計分布であり、サンプル数が少ない場合に重要な役割を果たします。 具体的な計算手法やアルゴリズムを易しく説明しながら、実際の

本記事は、C言語を用いてt検定の実装方法を解説します。 対応のある標本と対応のない標本に応じて、ペアt検定や独立t検定を使い、二群の平均値の差を検証する手法を説明します。 データの平均・分散計算から\(t\)値の求め方、結果の解釈までを具体

本記事ではC言語を用いて、組合せ論で利用される2種類のスターリング数(第一種と第二種)の計算アルゴリズムを解説します。 シンプルな実装例を交えながら解説するため、プログラミング学習やアルゴリズム研究の参考にしやすくなっています。 スターリン

本記事では、C言語を用いてシェルピンスキー曲線を描画するプログラムについて解説します。 再帰処理を利用して、曲線を段階的に描くことで複雑なフラクタル模様を生成します。 基本的なグラフィックスライブラリと組み合わせることで、再帰アルゴリズムの

この記事では、C言語を使ってシェルピンスキーの三角形を実装する方法について解説します。 シェルピンスキーの三角形は、再帰的に自己相似な図形を描き出す特徴があり、シンプルなコードで複雑なパターンを生成することができます。 再帰関数を用いて各レ

本記事ではC言語で実装するシェルソートアルゴリズムについて解説します。 シェルソートは挿入ソートを改良した手法で、配列内の要素を一定間隔で比較・交換し、段階的に間隔を狭めることで処理速度を向上させます。 具体的なコード例を通してアルゴリズム

本記事では、C言語を使用してリーマンのゼータ関数\( ζ(s) \)の近似計算を行う方法を解説します。 数値解法と解析的手法を組み合わせ、関数の特性を調べるアプローチを紹介します。 シンプルなアルゴリズムとコード例を通して、実践的な計算方法

本記事ではC言語でのk-meansクラスタリング実装について解説します。 反復型アルゴリズムを用い、初期クラスタ中心の選定から各データ点を最も近い中心に割り当て、更新を繰り返す処理でグループ分けする方法を紹介します。 理解の助けとなる実装例

本実装はC言語を用いて、D* Liteアルゴリズムによる動的環境下での経路再計算を実現します。 環境の変化に伴い障害物の出現などがあった場合でも、プログラムは迅速に最適な経路を再構築できるため、自律移動システムなど様々な分野での活用が期待さ

本記事は、C言語でA*アルゴリズムを実装する方法について説明します。 ヒューリスティック関数を活用し、効率的に最短経路を探索する仕組みを紹介します。 具体的なコード例や実装のポイントを交え、実際の開発環境で試しやすい内容となっています。 A

本記事ではC言語のメモリ初期化関数memsetをより高速に実行するテクニックを解説します。 ループ展開を活用して反復回数を削減し、SIMD命令を使うことで一度に複数のデータを処理する方法について詳しく説明します。 開発環境で直ぐに試せる最適