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Pythonのyieldは、ジェネレーター関数を定義する際に使用されるキーワードで、値を一時的に返しつつ関数の状態を保持します。 通常の関数はreturnで終了しますが、yieldを使うと関数の実行が一時停止し、次回呼び出された際にその続き

__ne__はPythonの特殊メソッドで、 != 演算子を使用した比較処理をカスタマイズする際に利用されます。 デフォルトでは__eq__( == 演算子のカスタマイズ)を反転した結果が__ne__に適用されますが、独自の動作を定義したい

__subclasshook__は、クラスが特定のクラスや抽象基底クラス(ABC)のサブクラスであるかを判定する際のカスタマイズを可能にする特殊メソッドです。 issubclass()関数が呼び出された際に実行され、True、False、ま

__str__は、Pythonのクラスでインスタンスを文字列化する際の動作をカスタマイズするための特殊メソッドです。 このメソッドをオーバーライドすることで、print()関数やstr()関数を使用した際に返される文字列を定義できます。 通

__repr__は、Pythonの特殊メソッドで、オブジェクトの「公式な文字列表現」を定義します。 repr()関数やインタプリタでオブジェクトを表示する際に呼び出されます。 主にデバッグや開発者向けの情報を提供するために使用され、可能であ

zip関数は、複数のイテラブル(例: リストやタプル)を要素ごとにペアにして新しいイテラブルを生成します。 例えば、2つのリストを渡すと、それぞれの同じ位置の要素をタプルとしてまとめたイテラブルが返されます。 結果はforループやlist(

__reduce_ex__は、Pythonのオブジェクトシリアライズ(pickle化)をカスタマイズするための特殊メソッドで、__reduce__の拡張版です。 __reduce_ex__は、Pickleプロトコルのバージョンを引数として受

Pythonの__reduce__メソッドは、オブジェクトのシリアライズ(直列化)をカスタマイズするために使用されます。 pickleモジュールがオブジェクトをシリアライズする際に呼び出され、オブジェクトの再構築に必要な情報を返します。 こ

Pythonの__new__メソッドは、クラスのインスタンスを生成する際に呼び出される特別なメソッドで、インスタンス生成処理をカスタマイズするために使用されます。 __new__はクラスメソッドであり、通常clsを引数に取り、インスタンスを

__lt__はPythonの特殊メソッドで、オブジェクト間の < (小なり)比較をカスタマイズする際に使用されます。 クラス内で__lt__を定義することで、独自の比較ロジックを実装可能です。 このメソッドは2つの引数を取り、self

__le__はPythonの特殊メソッドで、オブジェクト間の <= (小なりイコール)比較をカスタマイズするために使用されます。 このメソッドをクラス内で定義することで、独自の比較ロジックを実装できます。 __le__(self, o

インスタンスメソッドは、クラス内で定義され、デフォルトでインスタンス(self)を引数として受け取るメソッドです。 Pythonでは、インスタンスメソッドを定義する際に特別なデコレータは不要です。 デコレータが必要なのは、クラスメソッド(@

__init_subclass__は、クラスがサブクラス化される際に自動的に呼び出される特殊メソッドです。 これにより、サブクラスの作成時に特定の処理を実行できます。 例えば、サブクラスに特定の属性を強制したり、条件を満たさない場合にエラー

インスタンスメソッドからクラス変数にアクセスするには、クラス名を通じてクラス変数を参照します。 例えば、ClassName.class_variableの形式でアクセス可能です。 また、self.__class__.class_variab

__init__はPythonのクラスでコンストラクタとして使用される特別なメソッドで、インスタンスが生成される際に自動的に呼び出されます。 主にインスタンス変数の初期化や必要な設定を行います。 __init__は引数を受け取ることができ、

デコレータを使ってメソッドをオーバーライドするには、クラス内で既存のメソッドを新しいメソッドで置き換える形で実現します。 デコレータは関数を引数として受け取り、処理を追加した新しい関数を返す仕組みです。 オーバーライド時にデコレータを適用す

インスタンスメソッドは、特定のインスタンスに紐づくデータや状態を操作する際に使用します。 これらは通常、selfを引数に取り、インスタンス固有の属性にアクセスできます。 一方、クラスメソッドはクラス全体に関連する操作を行う際に使用します。

Pythonの__hash__メソッドは、オブジェクトのハッシュ値を計算するために使用されます。 デフォルトでは、オブジェクトのIDに基づいてハッシュ値が生成されますが、__hash__をオーバーライドすることでカスタマイズ可能です。 例え

Pythonでsuper()を使用すると、親クラスのメソッドを呼び出すことができます。 これにより、子クラスで親クラスのメソッドをオーバーライドしつつ、親クラスの処理を再利用できます。 super()は通常、子クラスのメソッド内でsuper