[Python] webカメラで撮影した映像を表示・保存する方法

pip install opencv-python

pip install numpy

import cv2
# Webカメラを開く
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    # フレームを取得
    ret, frame = cap.read()
    
    # フレームを表示
    cv2.imshow('Webカメラ映像', frame)
    
    # 'q'キーで終了
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
# リソースを解放
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# Webカメラを開く
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 動画の保存設定
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # フレームを保存
        out.write(frame)
        
        # フレームを表示
        cv2.imshow('Webカメラ映像', frame)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
# リソースを解放
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# Webカメラを開く
cap = cv2.VideoCapture(0)
# フレームを取得
ret, frame = cap.read()
# フレームを静止画として保存
cv2.imwrite('captured_image.jpg', frame)
# リソースを解放
cap.release()

import cv2
# Webカメラを開く
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 動画の保存設定
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  # コーデックの指定
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))  # 保存するファイル名、コーデック、フレームレート、解像度
while True:
    # フレームを取得
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # フレームを保存
        out.write(frame)
        
        # フレームを表示
        cv2.imshow('Webカメラ映像', frame)
        
        # 'q'キーで終了
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
# リソースを解放
cap.release()  # Webカメラのリソースを解放
out.release()  # 動画ファイルのリソースを解放
cv2.destroyAllWindows()  # ウィンドウを閉じる

import cv2
# カメラを開く
cap1 = cv2.VideoCapture(0)  # カメラ1
cap2 = cv2.VideoCapture(1)  # カメラ2
while True:
    ret1, frame1 = cap1.read()
    ret2, frame2 = cap2.read()
    
    if ret1 and ret2:
        # 映像を表示
        cv2.imshow('カメラ1', frame1)
        cv2.imshow('カメラ2', frame2)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
# リソースを解放
cap1.release()
cap2.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # グレースケールに変換
        cv2.imshow('グレースケール映像', gray_frame)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        edges = cv2.Canny(frame, 100, 200)  # Cannyエッジ検出
        cv2.imshow('エッジ検出映像', edges)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        cv2.putText(frame, 'Hello, OpenCV!', (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 0, 0), 2)  # テキストを追加
        cv2.imshow('テキスト付き映像', frame)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        cv2.line(frame, (100, 100), (400, 100), (0, 255, 0), 5)  # 線を描画
        cv2.circle(frame, (200, 200), 50, (0, 0, 255), -1)  # 円を描画
        cv2.rectangle(frame, (300, 300), (400, 400), (255, 0, 0), 3)  # 矩形を描画
        cv2.imshow('図形付き映像', frame)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
# Haar Cascadeの読み込み
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_frame, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
        
        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)  # 顔に矩形を描画
        
        cv2.imshow('顔認識映像', frame)
        
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('motion_output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
# 最初のフレームを取得
ret, frame1 = cap.read()
gray1 = cv2.cvtColor(frame1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray1 = cv2.GaussianBlur(gray1, (21, 21), 0)
while True:
    ret, frame2 = cap.read()
    gray2 = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray2 = cv2.GaussianBlur(gray2, (21, 21), 0)
    # フレーム間の差分を計算
    delta_frame = cv2.absdiff(gray1, gray2)
    thresh_frame = cv2.threshold(delta_frame, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
    # 動きがあった場合のみ映像を保存
    if cv2.countNonZero(thresh_frame) > 500:  # 変化があった場合
        out.write(frame2)
    cv2.imshow('動体検知映像', frame2)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()