[Python] opencvで動画の一部を画像として保存する方法

pip install opencv-python

import cv2
# 動画ファイルを指定して読み込む
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
# 動画が正しく読み込まれたか確認
if not cap.isOpened():
    print("動画ファイルを開けませんでした。")
else:
    print("動画ファイルが正常に読み込まれました。")

動画ファイルが正常に読み込まれました。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
while True:
    ret, frame = cap.read()  # フレームを取得
    if not ret:
        break  # フレームが取得できなければループを終了
    # フレームを表示
    cv2.imshow('Frame', frame)
    # 'q'キーが押されたら終了
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

ウィンドウに動画が表示されます。'q'キーで終了。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
# 取得したフレームを保存するためのカウンタ
frame_count = 0
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    # 10フレームごとに画像として保存
    if frame_count % 10 == 0:
        cv2.imwrite(f'frame_{frame_count}.jpg', frame)
    frame_count += 1
cap.release()

frame_0.jpg, frame_10.jpg, frame_20.jpg, ... が保存されます。

import cv2
# 動画ファイルを指定して読み込む
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
# 動画が正しく読み込まれたか確認
if not cap.isOpened():
    print("動画ファイルを開けませんでした。")
else:
    print("動画ファイルが正常に読み込まれました。")

動画ファイルが正常に読み込まれました。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
# 取得したいフレーム番号を指定
frame_number = 50
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number)  # フレーム番号を指定
# フレームが正しく移動できたか確認
if cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES) == frame_number:
    print(f"フレーム番号 {frame_number} に移動しました。")
else:
    print("フレーム番号の移動に失敗しました。")

フレーム番号 50 に移動しました。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
frame_number = 50
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number)
# フレームを取得
ret, frame = cap.read()
if ret:
    print("フレームを正常に取得しました。")
else:
    print("フレームの取得に失敗しました。")

フレームを正常に取得しました。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
frame_number = 50
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number)
# フレームを取得
ret, frame = cap.read()
if ret:
    # 画像として保存
    cv2.imwrite('saved_frame.jpg', frame)
    print("フレームを画像として保存しました。")
else:
    print("フレームの取得に失敗しました。")
cap.release()

フレームを画像として保存しました。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
# フレームレートを取得
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print(f"フレームレート: {fps} FPS")
# 特定の時間(秒)を指定
time_in_seconds = 5
frame_number = int(fps * time_in_seconds)  # フレーム番号を計算
# フレーム番号を指定して移動
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_number)
# フレームを取得
ret, frame = cap.read()
if ret:
    print(f"{time_in_seconds}秒後のフレームを正常に取得しました。")
else:
    print("フレームの取得に失敗しました。")
cap.release()

フレームレート: 30.0 FPS
5秒後のフレームを正常に取得しました。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
# フレームを連続して取得する
while True:
    ret, frame = cap.read()  # フレームを取得
    if not ret:
        break  # フレームが取得できなければループを終了
    # フレームを表示(オプション)
    cv2.imshow('Frame', frame)
    # 'q'キーが押されたら終了
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

ウィンドウに動画が表示されます。'q'キーで終了。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
frame_count = 0  # 保存するフレームのカウンタ
while True:
    ret, frame = cap.read()  # フレームを取得
    if not ret:
        break  # フレームが取得できなければループを終了
    # フレームを画像として保存
    cv2.imwrite(f'frame_{frame_count}.jpg', frame)
    frame_count += 1  # カウンタをインクリメント
cap.release()
print(f"{frame_count} フレームを保存しました。")

X フレームを保存しました。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
frame_count = 0  # 保存するフレームのカウンタ
save_interval = 5  # 保存する間隔
while True:
    ret, frame = cap.read()  # フレームを取得
    if not ret:
        break  # フレームが取得できなければループを終了
    # 指定した間隔でフレームを保存
    if frame_count % save_interval == 0:
        cv2.imwrite(f'frame_{frame_count}.jpg', frame)
    frame_count += 1  # カウンタをインクリメント
cap.release()
print(f"{frame_count // save_interval} フレームを指定した間隔で保存しました。")

X フレームを指定した間隔で保存しました。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
# サムネイルを保存するフレーム数
thumbnail_count = 5
for i in range(thumbnail_count):
    ret, frame = cap.read()  # フレームを取得
    if not ret:
        break  # フレームが取得できなければ終了
    # サムネイルとして保存
    cv2.imwrite(f'thumbnail_{i}.jpg', frame)
cap.release()
print(f"{thumbnail_count} サムネイルを保存しました。")

5 サムネイルを保存しました。

import cv2
import numpy as np
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
# 最初のフレームを取得
ret, prev_frame = cap.read()
if not ret:
    print("動画を開けませんでした。")
    cap.release()
    exit()
frame_count = 0
while True:
    ret, frame = cap.read()  # フレームを取得
    if not ret:
        break  # フレームが取得できなければ終了
    # フレーム間の差分を計算
    diff = cv2.absdiff(prev_frame, frame)
    gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, thresh = cv2.threshold(gray, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    # 差分が大きい場合にフレームを保存
    if np.sum(thresh) > 100000:  # しきい値を設定
        cv2.imwrite(f'scene_change_{frame_count}.jpg', frame)
    prev_frame = frame  # 現在のフレームを前のフレームとして更新
    frame_count += 1
cap.release()
print(f"シーンの変化を検出して保存しました。")

シーンの変化を検出して保存しました。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
frame_count = 0
while True:
    ret, frame = cap.read()  # フレームを取得
    if not ret:
        break  # フレームが取得できなければ終了
    # フレームの色を反転
    inverted_frame = cv2.bitwise_not(frame)
    # 加工したフレームを保存
    cv2.imwrite(f'inverted_frame_{frame_count}.jpg', inverted_frame)
    frame_count += 1
cap.release()
print(f"{frame_count} フレームを加工して保存しました。")

X フレームを加工して保存しました。

import cv2
video_file = 'sample_video.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
frame_count = 0
while True:
    ret, frame = cap.read()  # フレームを取得
    if not ret:
        break  # フレームが取得できなければ終了
    # モザイク処理を施す
    mosaic_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (15, 15), 0)
    # モザイク処理したフレームを保存
    cv2.imwrite(f'mosaic_frame_{frame_count}.jpg', mosaic_frame)
    frame_count += 1
cap.release()
print(f"{frame_count} フレームにモザイク処理を施して保存しました。")

X フレームにモザイク処理を施して保存しました。