[C言語] 構造体を2分探索で検索する方法を解説

2025-04-14更新日: 2025-04-14

C言語で構造体を2分探索で検索するには、まず構造体の配列を特定のキーでソートする必要があります。ソートには標準ライブラリのqsort関数を使用することが一般的です。

次に、ソートされた配列に対して2分探索を行います。2分探索は、配列の中央要素と検索キーを比較し、キーが小さい場合は左側、大きい場合は右側を再帰的に探索します。

この方法により、構造体の配列を効率的に検索することが可能です。

目次から探す

2分探索のアルゴリズム
構造体を用いた2分探索の実装
構造体の2分探索の応用例
まとめ

2分探索のアルゴリズム

2分探索(バイナリサーチ)は、ソートされた配列やリストから特定の要素を効率的に見つけるためのアルゴリズムです。

このアルゴリズムは、データが整然と並んでいることを前提としており、探索対象のデータを半分に分割しながら検索を進めます。

具体的には、配列の中央の要素と探索したい値を比較し、中央の要素が探索値よりも大きい場合は左半分を、小さい場合は右半分を再帰的または反復的に探索します。

この手法により、探索の回数を対数時間(O(log n))に抑えることができ、大量のデータを扱う際に非常に効率的です。

2分探索は、特にデータが頻繁に検索されるが、あまり更新されない場合に有効です。

構造体を用いた2分探索の実装

構造体を用いた2分探索の実装では、まず構造体の配列をソートし、その後に2分探索を行います。

以下に、具体的な手順を示します。

構造体のソート

構造体を2分探索で検索するためには、まず構造体の配列をソートする必要があります。

C言語では、標準ライブラリのqsort関数を使用してソートを行います。

qsort関数は、比較関数を引数として受け取り、任意のデータ型をソートすることができます。

構造体の比較関数の作成

qsort関数を使用するためには、構造体の比較関数を作成する必要があります。

この関数は、2つの構造体を比較し、第一引数が第二引数より小さい場合は負の値、等しい場合は0、大きい場合は正の値を返します。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 構造体の定義
typedef struct {
    int id;
    char name[50];
} Student;
// 比較関数
int compareStudents(const void *a, const void *b) {
    return ((Student *)a)->id - ((Student *)b)->id;
}

2分探索関数の実装

ソートされた構造体の配列に対して2分探索を行う関数を実装します。

この関数は、探索するIDを引数として受け取り、該当する構造体のポインタを返します。

Student* binarySearch(Student array[], int size, int targetId) {
    int left = 0;
    int right = size - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (array[mid].id == targetId) {
            return &array[mid];
        } else if (array[mid].id < targetId) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return NULL; // 見つからない場合
}

完成したプログラム

以下に、構造体を用いた2分探索の完成したプログラムを示します。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 構造体の定義
typedef struct {
    int id;
    char name[50];
} Student;
// 比較関数
int compareStudents(const void *a, const void *b) {
    return ((Student *)a)->id - ((Student *)b)->id;
}
// 2分探索関数
Student* binarySearch(Student array[], int size, int targetId) {
    int left = 0;
    int right = size - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (array[mid].id == targetId) {
            return &array[mid];
        } else if (array[mid].id < targetId) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return NULL; // 見つからない場合
}
int main() {
    // 学生データの配列
    Student students[] = {
        {3, "Alice"},
        {1, "Bob"},
        {2, "Charlie"}
    };
    int size = sizeof(students) / sizeof(students[0]);
    // 構造体の配列をソート
    qsort(students, size, sizeof(Student), compareStudents);
    // 2分探索を実行
    int targetId = 2;
    Student *foundStudent = binarySearch(students, size, targetId);
    if (foundStudent != NULL) {
        printf("Found student: %s\n", foundStudent->name);
    } else {
        printf("Student not found.\n");
    }
    return 0;
}

Found student: Charlie

このプログラムでは、学生データの配列をIDでソートし、2分探索を用いて特定のIDを持つ学生を検索しています。

見つかった場合は、該当する学生の名前を出力します。

構造体の2分探索の応用例

構造体を用いた2分探索は、さまざまなデータセットに対して効率的な検索を可能にします。

以下に、具体的な応用例を示します。

学生データの検索

学生データを管理する際、学生IDをキーとして2分探索を行うことで、特定の学生情報を迅速に取得できます。

例えば、学生の成績や出席情報を管理するシステムでは、IDを基にした検索が頻繁に行われます。

// 学生データの例
typedef struct {
    int id;
    char name[50];
    float gpa;
} Student;

このような構造体を用いて、IDでソートした後に2分探索を行うことで、特定の学生のGPAを効率的に取得できます。

商品データの検索

商品管理システムでは、商品IDをキーとして商品情報を検索することが一般的です。

商品IDでソートされたデータに対して2分探索を行うことで、在庫管理や価格情報の取得が迅速に行えます。

// 商品データの例
typedef struct {
    int productId;
    char productName[100];
    double price;
} Product;

この構造体を用いて、商品IDでソートし、2分探索を行うことで、特定の商品価格をすぐに確認できます。

社員データの検索

企業の人事管理システムでは、社員番号をキーとして社員情報を検索することが多いです。

社員番号でソートされたデータに対して2分探索を行うことで、特定の社員の役職や部署情報を迅速に取得できます。

// 社員データの例
typedef struct {
    int employeeId;
    char employeeName[50];
    char department[50];
} Employee;

この構造体を用いて、社員番号でソートし、2分探索を行うことで、特定の社員の部署情報を効率的に取得できます。

これらの応用例では、データがソートされていることが前提となりますが、2分探索を用いることで、検索の効率が大幅に向上します。

特に、大規模なデータセットを扱う場合にその効果が顕著です。

まとめ

構造体を用いた2分探索は、効率的なデータ検索を可能にする強力な手法です。

この記事では、構造体のソートから2分探索の実装、応用例までを詳しく解説しました。

これを機に、実際のプログラムで構造体と2分探索を活用し、データ検索の効率化を図ってみてください。